阿里巴巴数字零售技术部-大模型算法工程师-北京
AliExpress广告算法团队负责搜索推荐广告的召回、排序优化 1. 设计和优化推荐广告业务下排序模型和后链路重排等,提高用户体验和业务效果 2. 利用最新的LTR、多任务学习、多模态技术、超长序列建模和图神经网络等技术在相关领域的进行应用和创新 3. 探索大模型在电商推荐领域排序方向的应用 4. 深入理解用户行为和业务特点,分析业务增长点,推动业务进展并落地 5. 持续跟踪业界最新算法趋势,推动整体系统的创新和升级
依托阿里巴巴集团强大的技术生态,基于菜乌深耕多年的物流供应链产品技术中后台,搭建具备跨境出口业务特色的小包裹物流履约产品技术体系。 通过对接全链路各环节的物流资源,搭建C2G全球网络。基于信息流高效协同“揽收、调拨、集运、组包、配舱、清关、卡班运输、未端派送、逆向退回等”各物流环节,提供“优先、标准、简易、经济等”各样时效等级的物流产品与解决方案,完成前台电商供应链的物流需求履约。 通过工程、数据、算法的结合,对包裹可达计算、线路路由、订单分配、大包配舱、时效预测、异常管理等环节进行辅助与优化,助力提供具备一定成本、时效优势,服务稳定的物流服务。 1、针对跨境物流的计划场景,做单量中长期预测、包裹全链路时效预测等预测算法,制定合理、有效并具有一定创新性的技术解决方案。 2、深入理解业务特性,参与大数据分析和挖掘,与业务方做深度的交流与协同。将算法应用到实际场景,解决复杂业务问题。 3、持续优化预测算法效果,保障在日常以及大促期间的业务使用体感,适应业务的快速发展和变化。 4、在基础技术之外,跟踪业界最新算法趋势,尝试大模型等新型AI技术在预测算法中的应用,确保技术领先进性。
1、负责搜索推荐系统的算法设计与优化,提升用户搜索和推荐的精准度与满意度。 2、研究和应用深度学习、强化学习、大模型等技术,优化算法包括但不限于,个性化召回&排序算法、全链路策略机制算法、Query理解和商品相关性优化。 3、参与系统架构设计,确保算法在大规模数据和搜推多场景下有效。 4、与产品和数据团队紧密合作,通过数据驱动优化业务策略和算法模型,解决关键业务问题,提升用户转化和留存。 5、跟踪业界最新技术动态,推动搜推技术的创新和应用。
阿里国际数字商业集团 -国际贸易事业部 Accio 团队 我们是阿里国际数字商业集团 - 国际贸易事业部 (ICBU)-Accio 团队。Accio 作为全球首个跨境领域的 AI 采购引擎,致力于让采购变得高效,让 B2B 外贸如零售般便捷。依托 25 年跨境采购经验、海量零售数据及专业分析,Accio 以 AI 搜索为核心,提供专业、高效、可信任的全球寻源找挑比价的服务。 岗位职责 1. 深度挖掘场景与用户需求,精准定位产品优化与创新方向,提升用户价值与产品竞争力。 2. 协同算法、开发、测试团队,精准把控产品进度,保障产品体验与项目按时推进。 3. 密切关注大模型技术与跨境电商动态,探索产品化及业务流程优化的落地机遇。 岗位要求 在这里,你将参与到LLM、多模态、Agent前沿技术的应用中,与之共同成长。发挥你的学习能力、创新思维、商业才能,亦或是对某个细分领域的深度理解,用新技术打造新体验、创造新市场。Accio 团队期待你的加入,一起推动业务迈向新高度!