阿里巴巴数字零售技术部-大模型算法工程师-北京

阿里巴巴国际商业数字供应链算法团队专门负责阿里巴巴海外零售供应链的建设和优化工作，业务覆盖全球，支持了千亿级别的零售行业、以及数以亿计的商品。我们支撑了阿里巴巴国际商业零售供应链行业的智能决策体系，我们的核心职责是保障供应链效率、降低供应链成本，同时提升零售行业的经营决策效率，提升广大消费者的购物和服务体验。 我们的工作涉及到国际商业数字零售供应链的方方面面，充满了趣味和挑战。在这里，你将和我们一起，采用大数据技术、人工智能算法、仿真技术等持续解决商业活动中的现实问题，不断创造价值，重塑整个海外零售商业体系，为社会带来更加美好的生活！在这里，您将与优秀的团队、先进的供应链算法技术和激动人心的供应链优化机会紧密合作，共同解决商业活动中的供应链问题，不断创造价值。让我们携手共创海外商业数字供应链的未来！ 我们的具体工作内容如下： 1. 基于阿里国际数字商业的大数据，负责分析和挖掘新零售端到端的供应链运作优化机会，并研发和构建预测、优化和仿真算法提升其运作效率和降低成本。 2. 承担国际数字商业供应链场景中机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、仿真优化和大语言模型等算法的研发、设计和部署等工作，打造国际数字商业的智能供应链算法平台。 3. 承担数据化运营的数据分析和算法设计工作，通过采集业务信息以及应用海量数据，进行数据化的分析处理，为数据化运营提供决策支持。 4. 负责追踪人工智能方向的前沿算法和技术，并将相关算法应用到阿里新零售供应链业务场景中，升级供应链智能化水平。

AliExpress广告算法团队负责搜索推荐广告的召回、排序优化 1. 设计和优化推荐广告业务下排序模型和后链路重排等，提高用户体验和业务效果 2. 利用最新的LTR、多任务学习、多模态技术、超长序列建模和图神经网络等技术在相关领域的进行应用和创新 3. 探索大模型在电商推荐领域排序方向的应用 4. 深入理解用户行为和业务特点，分析业务增长点，推动业务进展并落地 5. 持续跟踪业界最新算法趋势，推动整体系统的创新和升级

依托阿里巴巴集团强大的技术生态，基于菜乌深耕多年的物流供应链产品技术中后台，搭建具备跨境出口业务特色的小包裹物流履约产品技术体系。 通过对接全链路各环节的物流资源，搭建C2G全球网络。基于信息流高效协同“揽收、调拨、集运、组包、配舱、清关、卡班运输、未端派送、逆向退回等”各物流环节，提供“优先、标准、简易、经济等”各样时效等级的物流产品与解决方案，完成前台电商供应链的物流需求履约。 通过工程、数据、算法的结合，对包裹可达计算、线路路由、订单分配、大包配舱、时效预测、异常管理等环节进行辅助与优化，助力提供具备一定成本、时效优势，服务稳定的物流服务。 1、针对跨境物流的计划场景，做单量中长期预测、包裹全链路时效预测等预测算法，制定合理、有效并具有一定创新性的技术解决方案。 2、深入理解业务特性，参与大数据分析和挖掘，与业务方做深度的交流与协同。将算法应用到实际场景，解决复杂业务问题。 3、持续优化预测算法效果，保障在日常以及大促期间的业务使用体感，适应业务的快速发展和变化。 4、在基础技术之外，跟踪业界最新算法趋势，尝试大模型等新型AI技术在预测算法中的应用，确保技术领先进性。

广告算法工程师：参与AliExpress多个媒体渠道的广告投放的算法优化，包括广告策略生产（品池/人群/事件/视频创意以及组合策略）以及广告优化（出价/预算/汰换）。利用效率预估模型、大语言模型、多模态大模型，结合离线仿真系统设计、自动化投放Agent等方式，缓解外投广告链路长、差异大、变化快等问题，持续提升业务收益