阿里巴巴数字零售技术部-数据研发工程师（物流技术）-杭州

1、负责物流部财务域的数据模型设计，实现大规模数据处理和分析的解决方案 2、优化数据架构，提升数据加工性能，确保数据及时产出；构建数据质量监控体系，保障业务数据质量 3、协同产技团队做好财务出账和对账工作，同时支撑好财务领域的数据产品和数据解决方案建设 4、与业务团队紧密合作，理解业务需求，提供数据支持和提升用数体验

# 关于我们 我们正在构建面向全球物流网络的 AI Agent 自动决策大脑。通过大模型（LLM）、智能体协同与自动化推理，让系统具备“感知-思考-行动-学习”的闭环能力，驱动“服务采购、干线运营、分单决策、全链路调度、端到端监控、成本分析优化”等核心业务系统的全面智能化，实现资源规划、智能分单、运力调度、异常自愈等关键功能。这是一个将前沿 AI 技术与真实商业场景深度结合的创新战场，是每天影响数百万包裹命运的生产系统。 # 主要工作内容 ● 设计并实现基于 LLM 的 AI Agent 架构，支持任务分解、工具调用、多智能体协同与反馈学习； ● 开发智能决策引擎，将业务规则、实时数据流与大模型能力深度融合，构建可解释、可干预的自动化系统； ● 主导 Agent Workflow 编排系统建设，优化 Prompt Engineering 策略，提升模型在物流垂直场景的准确性与鲁棒性； ● 推动 AI 能力与后端工程系统的无缝集成，确保高可用、低延迟、可监控的服务体验； ● 探索 RAG、Function Calling、Memory 机制等前沿技术在物流调度中的落地路径。

团队介绍： 依托阿里巴巴集团强大的技术生态，基于多年的物流供应链产品技术中后台，搭建具备跨境出口业务特色的小包裹物流履约产品技术体系。 通过对接全链路各环节的物流资源，搭建C2G全球网络。基于信息流高效协同“揽收、调拨、集运、组包、配舱、清关、卡班运输、未端派送、逆向退回等”各物流环节，提供“优先、标准、简易、经济等”各样时效等级的物流产品与解决方案，完成前台电商供应链的物流需求履约。 通过工程、数据、算法的结合，对包裹可达计算、线路路由、订单分配、大包配舱、时效预测、异常管理等环节进行辅助与优化，助力提供具备一定成本、时效优势，服务稳定的物流服务。 1. 面向AIDC 跨境物流场景，设计并实现合适的物流业财解决方案，覆盖合同订购、价格管理、计量、计费、折扣、账单、发票、资金收付、核算、管报分析等一个或多个模块，确保在高并发、大数据量、超大资金规模下的资金安全，以及对物流履行系统的服务高可用性，满足财务业务日常运营工作的SLA时效和数据质量要求。 2. 和团队一起产出物流业财平台的演进方向，并按路线图进行迭代，确保系统架构的先进性，并兼顾技术成本以及业务支撑效率。 3. 承担物流业财领域的技术方案设计和业务研发，对业务需求进行合理的抽象和设计，并参与编码工作，确保项目的进度和质量，驱动业务快速健康发展。

团队介绍： 业务平台技术团队致力于通过建设敏捷的业务技术助力海外业务创新、突破，当前我们服务阿里国际数字商业业务，如AliExpress、Lazada、天猫淘宝海外、Daraz等。我们是一支领航的平台团队，坚持基于云原生的中台开源技术路线，建设简单、开放、务实、专业的全球化业务平台，用技术助力业务！加入我们你能够和我们一起建设前沿的云原生时代全球化产品技术架构；你能够体验到洲际互联带来的网络、数据、产品、系统等全方位的挑战；你能够感受到全球不同肤色、不同民族的用户在你构建的平台上完成购物的喜悦！ 工作描述： 1.面向国际化【电商&金融&物流】，为买家、卖家、供应商、ISV等提供端到端的基础链路会员、地址、营销服务，包括注册/登录/用户中心/认证授权/地址管理/营销设置/营销投放/营销计算/营销预算等基础功能； 2.负责Lazada/AliExpress/Daraz/Miravia等电商业务的业务支撑，包括但不局限于业务架构优化、业务需求编码、工具平台开发，SAAS化产品能力打造、日常/大促稳定性保障等工作。