阿里巴巴AI Business-AI 应用开发专家/高级工程师-杭州
任职要求
1.精通 Golang/Java/Python 中至少一种编程语言，有跟算法合作经验，对深度学习，机器学习的流程和应用场景比较了解。 2.有大规模AI工程方面经验, 比如搜索推荐工程经验；或者 AI 应用架构经验，Agent 智能体架构，在Web-Use/Browser-Use的开源方案和落地有一定经验。 3.国际电商业务场景工程经验，对电商业务流程熟悉，对商家需求了解加分。 期待你： 1、技术驱动与创新精神：你将成为AI平台的核心力量，推动技术进步与业务变革，带来前所未有的创新与效率提升。 2、团队合作与成长：在一个充满活力和合作精神的团队中工作，分享你的知识和经验，共同成长和进步。 3、不断学习与挑战：面对快速变化的技术领域，你将不断学习和挑战自己，拓展技术视野和深度，成为行业内的领军人物。 如果你对技术有无限热情，渴望在AI领域有所作为，并且具备强大的工程和架构能力，我们热忱欢迎你的加入，共同开创AI应用的未来！
工作职责
1.负责 Agentic 应用业务的架构方案设计， 研发落地， 与产品，算法紧密合作，快速迭代，基于模型的多模态推理能力，落地deep research, web-use, computer-use等基础能力，构建电商场景下的Agentic应用. 2.与算法同学co-design并优化整体Agentic业务效果，基于明确的优化目标快速拿结果。 3.与数据团队，评测团队紧密合作，持续优化agentic应用的评测流程提升算法迭代效率。
1. 负责 AI 平台与商业化项目的前端开发，为用户提供丝滑的前端交互体验 2. 理解业务，基于业务设计技术方案，与合作方一起打磨项目，具备创业热情 3. 参与技术建设，包括工程、工具、组件库等，提升团队研发效能与技术影响力 4. 研究前沿技术，关注行业趋势，探索新的技术落地场景
1、Agent创新产品的增长黑客，负责AI大模型相关产品的全栈全流程开发，包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、前后端工程实现、系统部署和迭代优化。 2、前沿技术规模化应用的架构师，探索前沿技术落地可能性，参与技术决策并推动关键技术预研，构建企业大模型应用技术生态； 3、商业化应用专家，协同运营、产品、设计等协同团队共同完成复杂项目的技术方案设计与实施。 4、极简交互和极致体验追求者，有独立开发项目者优先。
关于我们： AI Business 成立于2023年4月，是阿里国际数字商业集团设立的一层业务组织，专注于大模型技术能力建设和 AI 原生应用和产品的打造，旨在用最先进的 AI 技术重塑平台竞争力，为商家和用户带来极致电商体验。 作为跨境电商领域的 AI 先锋，我们坚定地相信人工智能对塑造未来电商的关键作用，并坚持对 AI 领域人才的培养和发展。我们已经汇聚了业内顶尖的 AI 算法专家、AI 工程师和AI产品团队，并诚挚邀请有共同使命感、追求创新与卓越的 AI 人才加入我们的团队，共同用AI技术书写数字商业领域的新篇章。 职位描述： 1、负责多语言大语言模型（LLM）的预训练、微调及优化，探索高效训练策略（如低资源语种能力迁移、任务调度优化等），提升模型性能与跨文化场景适应性； 2、构建多模态大模型技术体系，包括图文生成、视频内容生成、多模态检索与信息抽取，支持商品虚拟试穿、智能客服等业务场景。 3、推动大模型与业务深度融合，开发基于LLM的对话系统、Agent产品及RAG系统，优化电商文本生成、跨语言信息匹配、时间序列预测等场景的智能决策能力； 4、设计强化学习对齐算法（如RLHF/DPO），提升模型在垂直领域（如商品推荐、用户交互）的精准度与可控性。 4、实现大模型的高效推理部署，包括模型压缩量化、GPU并行计算优化（如CUDA加速），确保高并发场景下的服务稳定性； 5、探索生成式AI与电商场景结合的前沿技术（如AIGC内容生成、多模态商品检索），推动技术规模化落地。
关于我们： AI Business 成立于2023年4月，是阿里国际数字商业集团设立的一层业务组织，专注于大模型技术能力建设和 AI 原生应用和产品的打造，旨在用最先进的 AI 技术重塑平台竞争力，为商家和用户带来极致电商体验。 作为跨境电商领域的 AI 先锋，我们坚定地相信人工智能对塑造未来电商的关键作用，并坚持对 AI 领域人才的培养和发展。我们已经汇聚了业内顶尖的 AI 算法专家、AI 工程师和AI产品团队，并诚挚邀请有共同使命感、追求创新与卓越的 AI 人才加入我们的团队，共同用AI技术书写数字商业领域的新篇章。 职位描述 1、负责 AI 产品探索、市场分析、用户调研、产品设计、推进落地； 2、收集、分析、引导和转化业务部门的需求，形成AI平台产品和解决方案设计； 3、根据产品数据表现和用户反馈，不断进行功能迭代与体验优化，对产品生命周期管理负责