阿里巴巴阿里国际-高级数据研发工程师（ETL&建模电商业务）-杭州
任职要求
1、计算机科学、统计学、数据科学或相关领域的本科及以上学位。 2、2年以上相关工作经验，良好的英语读写能力。 3、精通SQL、Python或Java，有离线计算或实时计算的开发经验，能够处理海量数据集；熟悉数据仓库架构，精通数据仓库建模和ETL流程，在数据治理上有一定实战经验。 4、有相关行业的工作经验，特别是电商领域数据平台建设和数据处理方面。 5、具备较强的问题解决能力，高度的责任心和自我驱动力，愿意持续学习新技术和方法。 6、有大模型和agent落地经验优先。
工作职责
1、建设国际数字商业集团商品数据资产体系，构建全网比价、选品、商机发现等核心能力，助力业务高效运转； 2、协同产技，通过数据+算法+工程化能力，提供数据洞察与产品化解决方案，提升业务数据化运营能力。
1，负责电商数据仓库的ETL流程设计、开发与优化，尤其关注招商、营销活动（含大促）等核心业务场景的数据集成，确保数据的准确性、实时性和为业务决策和AI应用提供高质量数据基础。 2，主导电商领域的数据建模工作，构建满足用户画像、商品分析、营销效果评估等业务需求的多维数据模型，支持精细化运营、个性化推荐和智能决策。 3，与电商业务、招商、营销业务和数据科学等组紧密合作，深入理解业务痛点和增长目标，提供创新的数据解决方案，优化数据处理流程，提升数据赋能业务的能力。 4，参与大数据平台的优化和扩展，探索并应用AI技术（如机器学习、自然语言处理等）提升数据处理效率、数据质量和数据洞察能力，例如智能数据清洗、异常检测、特征工程自动化等。 5，编写高质量的代码和技术文档，确保代码的可维护性、可扩展性和可理解性，并积极参与技术分享和知识沉淀。 1，Responsible for the design, development, and optimization of ETL processes for the e-commerce data warehouse, with a focus on core business scenarios such as merchant acquisition, marketing campaigns (including major promotions), ensuring accurate, real-time, and efficient data transmission, and providing high-quality data foundation for business decisions and AI applications. 2，Lead data modeling efforts in the e-commerce domain, building multi-dimensional data models that meet the business needs of user profiling, product analysis, marketing performance evaluation, etc., supporting refined operations, personalized recommendations, and intelligent decision-making. 3，Collaborate closely with e-commerce business, merchant acquisition, marketing, and other teams to deeply understand business pain points and growth objectives, provide innovative data solutions, optimize data processing workflows, and enhance the ability of data to empower business. 4，Participate in the optimization and expansion of big data platforms, explore and apply AI technologies (such as machine learning, natural language processing, etc.) to improve data processing efficiency, data quality, and data insight capabilities, such as intelligent data cleaning, anomaly detection, and automated feature engineering. 5，Produce high-quality code and technical documentation to ensure code maintainability, scalability, and understandability, and actively participate in technical sharing and knowledge accumulation.
1.负责滴滴国际化出行数据建设工作; 2.负责数据仓库ETL流程的优化及解决相关技术问题; 3.负责滴滴核心业务数据建模以及cube数据开发工作;
1.负责滴滴国际化出行业务方向数据域建设； 2.负责数据仓库ETL流程的优化及解决相关技术问题； 3.负责滴滴核心业务数据建模以及cube数据开发工作；
岗位职责： 1、参与滴滴网约车业务数据建设，负责某一业务子方向的数据开发工作； 2、能够深入了解负责方向业务特点，结合数仓建模理论，进行具体的模型抽象与设计； 3、数据仓库ETL流程的优化及解决相关技术问题，在稳定性、扩展性、成本等角度有自己的思考与实践； 4、通过深入理解业务特点，通过数据建设为业务赋能，创造业务价值；