阿里巴巴全球速卖通事业部-AE&天淘物流部-风控策略-机器学习-机器学习
任职要求
1.本科以及以上学历优先；
2. 3年以上平台风险管理、合规、流程管理相关的工作经验；
3. 互联网、法律等行业工作经验，熟悉跨境电商平台者、了解电商平台的风险防控者优先；
4…工作职责
1、利用机器学习技术进行风险识别和防控，保障业务的健康发展；风险范围包括但不局限于无主件、恶意索赔和禁限运等 2、设计并实施全链路风险防控方案，用于预测和感知潜在的物流链路风险，提升物流效率和客户满意度。 3、与业务团队紧密合作，理解业务需求，构建风险评估体系，优化风险解决方案。 4、监控和分析策略效果，持续优化模型性能，确保风控策略的实时性和准确性。
职位描述 1、 根据法国、德国、荷兰的用户情况与消费习惯，制定针对性的本地营销策略和打法； 2、 协同团队，组织、策划重要的本地化营销节点，具备全域营销视角及能力； 3、从外部的品牌传播、社交媒体推广，到内部的行业资源、商家资源、货品售卖，进行全局的把控和有效的整合； 4、有项目总结和沉淀能力，优化营销活动的落地流程，利用产品化思维提高项目执行效率。
1. 基于供给货盘特征和目标国家消费者需求，制定供给×渠道投放策略：结合AE本地货盘特性，匹配目标国家市场需求及本地节庆促销等重要节点，制定本地化联盟/PPC推广方案，并协同多个跨部门团队合作，做好策略的执行落地，提升AE本地货盘的端外曝光与成交转化。 2. 建设并持续完善多方业务合作的横向协同机制：与行业/国家/渠道等多方做好目标与策略共识，建设简单有效的快速协同机制，并通过产品化能力建设等方式持续提升协同效率 3. 数据监控追踪及策略调整：制定基于业务核心节点的过程化指标和结果指标，监控追踪各节点数据（如ROI、曝光、转化率等），根据实际投放效果及时调整投放策略。
帮助AE平台实现多物理仓货物跨仓合单，达到降低优化物流费用的目的。需要根据平台各种提升合单概率的营销玩法进行仓群合单解决方案输出。 1、与算法团队协同，识别高合单动销的SKU，进行品仓规划优化，减少非必要的跨仓合单； 2、精通OMS和WMS，对于确定发生的合单任务进行逻辑和功能优化实施，提升仓储运作效率，降低库内运营成本； 3、熟悉行业内提升多物理仓合单自动化解决方案，能够根据业务特性和仓库硬件条件进行自动化方案建议和输出； 4、熟悉B2C轻小件备货仓的现场流程，可以对人、机、料、法、环等各个维度识别流程优化机会点并能推动运营侧进行改善项目落地。
1. 全球舆情监测体系搭建：熟练使用舆情监测工具，结合服务团队的业务侧重点，设计多语言关键词库（含俚语、变体词），配置并完善自动化监测工具能力，实时监控品牌/产品相关讨论，输出舆情分析报告 2. 熟悉买家全链路的问题和解决方案，负责各国相关监管外投渠道的监控运营（如巴西韩国欧盟等渠道），搭建危机案件处理机制，联动内外快速响应推进案件问题解决，解除危机。 3. 定期对渠道投诉进行洞察分析，还原发现问题点，及时反馈并联动相关部门源头解决。