阿里巴巴阿里国际站-信贷风控策略专家-杭州
任职要求
1、硕士研究生及以上学历，金融、统计、数学或相关专业，海外留学背景更佳。
2、5年以上信贷风控经验，有银行、消金或互联网金融行业，消费信贷或小微信贷风控背景者优先；
3、精通信…工作职责
1、负责阿里巴巴国际站信贷产品的风险策略设计与优化，具体包括信贷风控贷前、贷中、贷后全生命周期的策略制定，外部三方数据的引入与评估等。 2、分析小微卖家或买家信贷业务数据，识别风险点，建立有效的风险预测模型，降低坏账率。 3、与业务团队紧密合作，理解业务需求，将风险控制理念融入产品流程。 4、监控并定期报告风险指标，及时调整策略以应对市场变化。 5、参与风控系统的建设和升级，提升自动化决策能力。
1 利用蚂蚁集团海量数据，针对蚂蚁保险产品设计风险管理策略框架，挖掘有效特征，制定/优化核保准入、保额控制、风险定价、核赔环节风险防控等策略工作，确保产品风险在一个合理、可控的水平； 2 对保险产品风险模型、风险策略进行数据监控，完成相关分析报告及监控报表，并给出商业决策推荐； 3 完善产品风险监控预警机制，并针对重点产品设计长期风险预测模型，监控产品风险走势并及时提出预警与干预方案； 4 结合内外部数据，数据驱动，赋能保险产品规则优化； 5 保险产品精算定价支持
1. 针对本地生活消费信贷业务发展需求，负责设计和完善信贷风控算法体系，包括反欺诈、信用评分、价值模型等； 2. 深入了解本地生活消费信贷产品的产品属性、业务场景、客群，识别风险并根据客户的贷前、贷中、贷后的行为表现，结合客户各平台的属性及行为数据，以及平台外各种第三方相关数据，完善风控特征池、引领机器学习算法的创新应用，对获贷及潜在客户的信用风险和欺诈风险进行评估与计量； 3. 根据客户的被量化的风险情况，为客户计算响应的准入门槛、授信额度、价格及对应的还款方式等，并使之实现既定目标上的最优化； 4. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于知识图谱，GraphML，多模态识别，AutoML等方向； 5. 协同业务及政策团队进行业务问题抽象，推动算法在业务场景中的应用，并持续推动优化算法及性能；
主要负责云智能集团的客商信用风险管理体系建设及运营，提升业务信贷管理能力，控制信贷风险、应收资产风险，并就相关系统和流程进行持续的数字化建设； 1. 信用风险体系建设：根据业务发展的需求制定授信管理流程，并建立完整授信管理体系，通过数据挖掘和其他手段，建立授信风险评级模型、额度管理模型、风险管理策略以及风险监控机制； 2. 风险策略运营：通过数据化运营的方法，及时监控客商信用风险和业务的变化，根据实际情况持续优化调整风险策略，以防范坏账风险发生； 3. 风险监测和预警：监测和评估各项风险策略的执行情况和效果，持续优化和完善授信风险策略，跟踪业务和信用风险指标的变化，通过数据分析定位问题，并给与解决方案建议； 4. 授信审查：日常对客商授信申请进行风险评估、合同审查以及额度管理，结合多种金融工具和风险缓释工具对冲风险； 5. 建立履约风险监控和月度风险案件复盘机制，推进风险场景优化改进。
1、消费信贷决策研发平台的设计和落地，综合利用算法&数据&工程能力，为风控策略专家提供自动化的研发、测算、分析工具，提高决策速度和精度。 2.、基于消费信贷的业务特点，设计和落地可用性高、易用性高的决策部署平台，包括但不限于流程编排、Agent开发、计算加速、耗时优化等。 3、与风控策略专家、算法科学家和数据工程师深度合作，基于强化学习、大模型、多模态数据融合等技术，构建下一代具备自主決策能力的风控智能決策引擎。 4、为亿级用户提供服务的高可用底座，满足金融级别的可用性和百万级吞吐的高并发要求。