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阿里巴巴阿里国际-智能引擎&算法工程(c++开发工程师)-北京

社招全职技术类-开发地点:北京状态:招聘

任职要求


1、具备扎实的数据结构设计模式、操作系统、网络编程、计算机体系结构等基础知识。
2、精通Linux平台的C++/Java编程,熟悉Python等至少一门脚本语言,了解cuda编程、tensorflowpytorch更佳。
3、了解大规模、高并发分布式系统设计,有搜索、推荐或广告工程领域的相关开发经验者优先。
4、了解机器学习深度学习算法,在算法工程链路(特征工程、模型训练、在线推理)有经验者优先,有大模型应用实践或加速优化经验者优先。
5、具备良好的沟通和协作能力、持续的自驱力和较强的责任感。

工作职责


团队与角色介绍:
	我们是阿里巴巴国际数字商业集团(AIDC)的智能技术-智能引擎团队,负责支撑包括Lazada、AliExpress、Miravia、Daraz等在内的阿里巴巴全球化电商平台的搜索、推荐、广告、用户增长等核心技术。我们致力于将AI领域最前沿的技术(如深度学习、大模型、Agent等)与全球化电商业务的复杂挑战深度融合,持续打造更智能、更极致的全球购物体验,并赋能数百万商家实现数字化经营提效。

岗位描述:
1、负责算法工程平台建设:构建算法与工程协同的标准化平台,包括特征平台、训练平台、在线推理框架等,支持算法在模型侧的快速迭代与业务效果验证。
2、负责大模型工程优化:负责生成式AI技术的工程落地,包含大模型训练、推理加速等技术工作。
3、负责AI创新应用探索:探索AI在搜推广场景的创新应用,如生成式召回,生成式排序、行为大模型等,以及AI agent在智能运维、资源优化、客服助手等场景上的应用。
补充说明:同时也招聘面向25年应届毕业的同学;
包括英文材料
数据结构+
设计模式+
网络编程+
Linux+
C+++
Java+
Python+
脚本+
CUDA+
TensorFlow+
PyTorch+
高并发+
分布式系统+
机器学习+
深度学习+
算法+
特征工程+
大模型+
相关职位

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实习淘天集团研究型实

【工作职责】 Tanx引擎是国内首个商业化ADX广告引擎,承担了阿里集团与互联网海量媒体的流量合作,每秒处理千万级的广告请求以及支持毫秒级的流量分发,支持了外投、品牌、效果等多个广告业务方,在高性能、智能化网络技术方向充满挑战和探索机会。 1、研究和优化千万级QPS下的网络流量分发性能,通过智能路由、连接复用等技术实现跨地域低延迟传输效率优化; 2、推进基于系统容量的动态算力调控研究,包括分布式流控技术、容量探测&自适应熔断技术以及全链路动态RT控制等; 3、构建基于实时特征分析的流量价值评估体系,设计智能化分发策略并实现参数自动寻优,实现流量价值最大化的同时降低算力消耗; 4、结合以上方向的探索和研究,撰写发表论文,和业界、学术界保持良好的交流。 【新人培养】 具有丰富研究和工程经验的工程师一对一指导,提供充足的资源,定期进行项目进展评估,指导其发现问题、解决问题; 在推动相关技术落地业务的同时,鼓励其深耕兼具原创性与实用性的算法创新,共同完成高水平论文发表。

更新于 2025-05-06
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社招3年以上技术类-开发

团队与角色介绍: 我们是国际数字商业集团(AIDC)智能引擎事业群下属的广告引擎团队,致力于构建下一代智能广告技术平台。本岗位将深度参与广告引擎核心系统研发,聚焦在线服务架构优化、算法工程化落地、高并发系统性能调优及稳定性保障体系建设,通过技术创新驱动广告业务增长。 岗位职责: 1. 智能广告引擎架构设计 ○ 主导AIDC广告引擎核心模块的技术架构设计与开发,构建高可用、低延迟的在线服务系统 ○ 推进算法工程化落地,设计与实现特征工程、模型训练、在线推理全链路优化方案 2. 大数据处理平台研发 ○ 开发支持千亿级数据处理的分布式计算框架,优化离线批处理与实时流式计算任务效率 ○ 构建高性能特征存储与计算系统,支持毫秒级实时特征抽取与复杂特征交叉计算 3. 系统工程优化 ○ 主导广告检索/排序/机制模块的性能调优,实现QPS与系统资源利用率的持续提升 ○ 设计多级容灾方案,建立全链路监控体系,保障99.99%+的系统可用性

更新于 2025-04-01
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社招2年以上技术类-开发

1、负责供应链引擎技术方案设计与实现,支持供应链智能决策能力的规模应用及确定性保障。 2、对系统非功能指标进行优化,确保系统的稳定性和可扩展性,以支持业务的快速发展。 3、与算法、工程、产品团队紧密合作,理解和分析业务问题,提供创新的技术解决方案。 4、跟踪供应链、智能引擎方向的最新趋势,推动新技术在引擎和策略优化中的应用。

更新于 2025-06-10
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社招3年以上技术类-算法

1. 参与和负责支付宝核心场景搜索算法研发,Query与用户理解、大模型生成式搜索技术、召回、相关性、排序技术、搜索机制与策略等; 2. 支撑业务需求快速迭代,持续创新突破核心技术,优化平台用户体验和业务价值; 3. 对业务和技术方向有深度洞察,持续关注前沿进展,对搜索领域富有极大热情。

更新于 2025-09-28