阿里巴巴LAZADA-AI Operation AI产品运营专家-杭州
任职要求
1、对AI的应用和发展有一定的了解及敏感度，并能够通过不断的实验，有效应用于各个业务场景，助力业务目标的达成； 2、英文可作为工作语言…
工作职责
1、负责Lazada用户侧AI产品运营，通过AI能力的应用，对电商导购链路等前台用户AI产品进行优化，帮助提升用户体验和平台转化； 2、对AI能力的变化发展能够实时的了解，并抽离成可在电商平台应用的能力，配合平台策略，制定AI产品方案，驱动业务增长； 3、能协同产品、设计、PR等多部门，做好AI产品在东南亚市场的用户教育和市场推广，提升Lazada AI的市场声量
带领Lazada AI运营团队，负责用户侧AI创新应用的推广；利用 AI 赋能品牌实现更精准的用户触达、更高效率的流量转化；AI升级平台运营机制，实现极致的运营效率，成为Lazada增长的核心驱动力。 职责： ● 负责AI与品牌的合作，负责品牌传播、活动策划及品牌联合AI在平台的应用落地 ● 搭建核心AI忠诚用户运营体系，提升留存和口碑 ● 成为AI在平台应用的战略桥梁，实现多部门的沟通协作 ● 负责商品、内容质量及平台知识库管理，确保内容符合品牌调性 ● 用数据洞察用户行为并形成优化闭环
1. 负责阿里云容器产品的架构设计和功能迭代演进。 2. 负责针对云产品和开源应用的容器集成方案设计,产品规划落地和技术支持。 3. 负责容器领域前沿技术的探索，对云原生AI和大数据等场景的支持。
1、负责阿里云容器服务SRE平台建设工作，负责 K8S 生命周期管理，自愈/弹性/限流/驱逐等稳定性能力相关 operator 研发工作，确保集群稳定性SLA达标； 2、负责建立 K8S 配套运维平台，SRE AI Agent 研发，提升运维效率，确保集群运维能力的可持续发展； 3、负责 K8S 集群日常 oncall 体系和能力建设，端到端定位 K8S 集群的功能和性能问题，解决线上问题； 4、牵头跨部门复杂项目（如业务容器化项目），推进业务和技术目标落地。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。