阿里巴巴全球速卖通事业部(AliExpress)-搜推导购产品运营-AE智能引擎产品部

工作职责 1、从服装&女装行业用户视角出发，负责得物服装行业洞察用户需求&货品趋势，query趋势，及用户导购链路、导购场景、导购玩法的产品规划，优化消费者购物体验，助力商家销售提升，提升服装行业交易规模 2、负责得物服装行业在搜索、推荐场域的流量分发策略规划，及对不同分层用户差异化的导购表达。 2、挖掘服装商品差异化价值，把握消费者购买决策的关键因素，结合用户洞察与消费趋势，做好人货场匹配，设计服装创新玩法，明确需求价值并输出MRD，跟进上线及效果验收 3、协同行业、产品和算法等团队，制定前台导购场景的供给策略，调动商品、内容、权益等供给的丰富与频次

1、体验优化：分析用户行为、帮助产品/算法/业务等，提升数据质量、优化产品体验。 2、方案设计：了解不同国家与行业的特性，结合不同导购产品特点，系统化设计全链路运营方案。 3、营销活动：协同其他团队，针对新品发布/大促活动等，规划并落地创意导购方案，驱动数据增长。 4、数据分析：能定义关键指标，深入分析数据，指导策略调整，持续优化数据指标。 5、团队协作：需要和各国家、行业等深度沟通，进行需求的梳理、判断并形成有效落地方案，共同达成业务目标。

1. 负责大模型驱动的搜推导购产品创新、包括智能购物助手，场景化导购等； 2. 负责图片搜索等多模态产品的优化； 3. 协同算法、架构、运营持续推动产品体验优化和用户规模增长。

１.负责盒马App搜索产品运营工作。根据C端消费趋势洞察与商品供给的变化，建设高效合理的搜索机制与前台导购产品运营方案，协同相关团队实施落地，为业务结果负责； 2、分不同Query, 品类, 人群、场景进行搜索结果页的分析，以用户视角推动策略与导购产品的优化，对图文导航, 属性筛等结果页产品打磨更高效的运营机制并持续优化, 为更优的消费者搜索体验和效率负责； 3、优化搜索下拉的导购效率，并探索新的导购形态；基于对下拉词的设计，运营并完善搜索query与query之间的关系，并应用在多种搜索推荐模块．　 4.设计搜索与首页、分类,商详, 推荐等场域联动的产品运营机制，建设高效的消费者全链路动线体验。