阿里巴巴全球速卖通事业部(AliExpress)-海外广告投放（新激活）-杭州

1、基于AE市场情况和用户定位，制定重点国家的PC和移动端流量获取与市场运营策略，对流量、ROI、用户数负责； 2、熟悉Facebook、Google、Snapchat、Twitter、Network等主流媒体广告投放、以效果广告驱动用户增长； 3、建立渠道用户管理的系统化方案和标准，通过用户分层，物料提效、平台产品支持等合理进行预算分配调整，优化广告效果，以达到推动广告业务和用户获取的增长； 4、关注全球以及市场流量行业情况，进行付费、免费渠道的流量拓展运营，包括且不仅限于ppc、cpa、APP激活、再营销、BD等合作方式； 5、对平台竞争对手分析，买家购买行为分析，转化链路分析，进行对应的投放策略、媒体合作计划制定以及实施再优化。 6、探索和跑通中长尾和非头部媒体的增长手段，为用户增长各业务提供新的增长点； 7、与产研数分等相关团队密切沟通合作，共同实现产品增长目标。

流量渠道规划与执行：制定并推进品牌官网的付费流量增长策略（广告、Affiliate），设定月度/季度/年度目标，并协调团队高效落地执行； 广告投放优化：协同广告团队，定期分析Google、Facebook等平台的投放表现，结合业务目标，挖掘营销机会，优化素材测试，提高投放ROI； 联盟营销管理：负责Affiliate渠道的拓展与维护（如Impact、AWIN、Shareasale等），发掘并对接品牌垂类联盟资源（优惠券网站、返利网站、博客主等），推动合作落地，管理并优化第三方网盟营销机构合作，提高网站流量与销售转化； 联盟策略与运营：制定联盟营销活动计划、激励机制，优化联盟资源的拉新、激活、分层及管理，确保长期增长； 跨部门协作：配合网站运营策划活动，推动站内引流，并协同SEO优化工作，提升整体营销效能。

1、基于AE市场情况和用户定位，制定重点国家的PC和移动端流量获取与市场运营策略，对流量、ROI、用户数负责； 2、熟悉Facebook、Google、Snapchat、Tiktok、Bing等主流媒体广告投放、以效果广告驱动用户增长； 3、建立渠道用户管理的系统化方案和标准，通过用户分层，物料提效、平台产品支持等合理进行预算分配调整，优化广告效果，以达到推动广告业务和用户获取的增长； 4、关注全球以及市场流量行业情况，进行付费、免费渠道的流量拓展运营，包括且不仅限于PPC、CPA、APP激活、再营销、BD等合作方式； 5、对平台竞争对手分析，买家购买行为分析，转化链路分析，进行对应的投放策略、媒体合作计划制定以及实施再优化。 6、探索和跑通中长尾和非头部媒体的增长手段，为用户增长各业务提供新的增长点； 7、与产研数分等相关团队密切沟通合作，共同实现产品增长目标。

用户行为数据监控与分析 1. 搭建并维护用户转化和留存核心指标体系，覆盖拉新、首单、复购、留存等关键阶段； 2. 实时监控用户行为、补贴工具使用、活动转化路径等数据，识别运营策略中的机会与风险点 补贴策略制定与运营支持 1. 基于用户生命周期与分层模型，制定针对新客、沉默用户、流失用户等群体的差异化补贴策略（如新客立减、满减、返现券等）； 2. 联动产品与B端运营团队配置最优激励方案，设计人群×工具的组合策略，提升激活率与留存转化率。积极协助产研部门优化投放工具和数据基建，提高效果广告的投放效率 策略效果复盘与优化闭环 1. 跟踪每项补贴/激励策略执行结果，输出效果归因、路径分析与ROI评估； 2. 基于复盘结果持续优化激励策略组合，形成标准化的策略评估模型与策略沉淀； 3. 定期输出月/周分析报告，为用户运营策略提供数据支持与优化方向 User Behavior Data Monitoring and Analysis 1. Build and maintain a core metrics system for user conversion and retention, covering key stages such as user acquisition, first orders, repurchase, and retention. 2. Monitor user behavior, subsidy tool usage, activity conversion paths, etc., in real-time to identify opportunities and risks in operational strategies. Subsidy Strategy Development and Operational Support 1. Based on user lifecycle and segmentation models, develop differentiated subsidy strategies for new users, dormant users, churned users, etc. (e.g., new customer discounts, coupons, cashback vouchers, etc.). 2. Collaborate with the product and B2B operations teams to configure optimal incentive plans, design crowd × tool combination strategies, and improve activation and retention conversion rates. Actively assist the product and research team in optimizing delivery tools and data infrastructure to improve the effectiveness of paid advertising. Strategy Review and Optimization 1. Track the execution results of each subsidy/incentive strategy, providing effect attribution, path analysis, and ROI evaluation. 2. Continuously optimize incentive strategy combinations based on review results, forming standardized strategy evaluation models and strategy documentation. 3. Regularly produce monthly/weekly analysis reports to provide data support and optimization directions for user operations strategies.