阿里巴巴国际贸易事业部-AI+工程师-用户增长
任职要求
1. 本科及以上学历,计算机、人工智能、数学、统计或相关专业;3年以上软件开发经验,具备大模型工程化落地、微调及应用开发的实际项目经验。 2. 工程基础:精通Python,熟悉Java/Go/C++至少一种;熟练掌握主流工程框架(如 Spring Boot、Django、React/Vue 等),具备高并发、分布式系统设计与开发能力;熟悉数据库(MySQL/PostgreSQL)、缓存(Redis)、消息队列(Kafka/RabbitMQ)等中间件的选型、优化与运维。 3. ML与数据基础:熟练使用 Python 进行数据处理,掌握 Pandas、NumPy、SQL 等常用工具;理解常见机器学习与深度学习算法原理;熟练使用至少一种主流深度学习框架(如:PyTorch),并具备模型训练、评估与调优经验。 4. 大模型工程化:掌握大模型微调技术(如 SFT、LoRA、P-Tuning、RLHF),能完成模型适配与优化;深入理解并实践 RAG、Prompt Engine…
工作职责
1. 负责大模型在业务场景中的架构设计与工程化落地,综合运用RAG、AI Agent、Function Calling、Prompt Engineering等技术,构建端到端AI应用,包括知识库构建、向量检索集成、AI工作流编排及与业务系统的深度对接。 2. 负责大模型的生命周期工程管理,基于百炼、ModelScope、Hugging Face 或 LLaMA-Factory 等平台,开展模型微调(SFT/LoRA/P-Tuning/RLHF)、部署、监控与持续迭代; 3. 设计并实现面向业务目标的自动化评测体系,结合人工评估与自动指标(如F1、BLEU、ROUGE及业务定制指标),驱动数据闭环与模型迭代。 4. 开发高可用、高并发的应用服务,通过优化推理API性能、缓存策略与系统架构,保障服务稳定性与可扩展性。 5. 能够跨职能协同产出,与产品、UI/UX、测试及运维等团队紧密协作,推动AI功能从原型验证到规模化上线的全链路交付。
1. 负责阿里巴巴国际站(ICBU)用户增长相关业务,包括但不限SEO、SEM、Social Media Marketing等 2. 基于对搜索引擎算法的理解,结合趋势分析、站内用户挖掘、AI大模型等能力,设计或优化网站免费流量核心产品 3. 熟悉用户增长常见的打法,对业务有独立的见解与思考,能通过数据分析现有业务的增长机会点,趋动业务发展 4. 分析现有系统的瓶颈,解决各种疑难问题,对系统进行持续优化,打造易扩展、高并发、低延时要求的业务架构 5. 紧跟业界前沿,针对不断增长的业务需求,并结合AIGC等新技术的预研,完成项目的技术选型、设计和落地。
1.负责alibaba国际站相关产品的前端架构设计及研发,保障系统的安全、可扩展以及质量和性能,与PD、UED、Java 工程师协作,完成设计交互实现、数据交互、动态信息展现 2.关注用户体验,与合作方一起不断改进产品的易用性;运用AI能力重塑产品形态,提升用户体验和客服效能 3.研究和探索创新的开发思路和新的前端技术,结合业务特点创新应用AI技术,解决前端团队开发过程中面临的各类问题,提升个人和团队的开发效能
1、负责阿里国际站Web前端开发工作,参与关键模块的设计与实现,提升用户体验和交互效果。 2、主导技术难题的解决,进行性能优化,确保页面加载速度。 3、与产品、设计和后端团队紧密协作,推动项目进度,保证产品质量。 4、参与技术架构和组件库的优化,提升开发效率和代码复用性。 5、保持技术匠心,推动前端技术栈的持续升级。 6、关注前端技术发展,引入并实践新技术。
1.负责alibaba国际站相关产品的相关系统架构设计及研发,与产品密切配合,从需求出发主导和参与开发工作,高效交付,解决各类潜在系统技术风险,保证系统的安全、稳定、高效运行。 2.具有独立完成复杂的系统分析、设计的能力,高质量高效率的完成核心编码开发;积极参与团队卓越工程,持续提升系统整体性能和稳定性。 3.在做好业务能力支撑的前提下,具有技术调研、架构优化、性能调优能力,能深入理解并参与业务研发;积极参与业务方向讨论,提出优化建议,技术驱动业务发展 4.有良好的自驱力,能紧跟技术前沿,主动学习新技术,针对不断增长/变化的业务需求,积极使用AIGC等新技术,完成项目的技术选型、设计和落地。