阿里巴巴阿里国际-商业分析专家（AliExpress）-杭州
任职要求
1、3年以上商业数据分析、行业分析或数据挖掘、大数据岗位经验； 2、具备数据敏感性和探知欲，挖掘业务机会，进行业务决策及风险预判； 3、逻辑思维强，团队内外部沟通协同能力强； 4、具备较强的负责业务分析及业务整体策略规划的能力。
工作职责
1、内部经营分析：基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架。同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为平台机制、行业/商家策略、产品方向、资源投入策略等业务决策提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率； 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与产品、商业智能分析等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地； 4、市场研究及分析：关注跨境电商赛道动态，分析和跟踪业内玩家的业务动作和表现，输出行业分析洞察报告。
1. 基于B2B跨境模式及阿里国际站组织特性，设计商业化治理模式，包含但不限于渠道体系/目标体系/绩效与佣金体系等； 2. 根据不同业务阶段和需求,重构经分体系和框架,识别出未来业务增长方向和对应的关键策略及治理机制； 3. 基于地面部队不同模式的组织形态，做厚数据底层建设，联动产品/技术团队，推动数字化建设的落地应用，提升能力和效率；
1. 根据不同的业务策略设计项目投资逻辑和框架，搭建投资分析及监控体系，优化投资方案提升投资效率； 2. 基于年度UE目标， 对部门整体预算投资方案做整合调优，根据业务阶段做不同投资策略的调整； 3. 理解业务目标，可拆解实现路径，设计对应业务场景的分析框架提炼重点牵引指标，形成对业务经营健康度的全方面洞察； 4. 通过对业务数据的挖掘和专项问题的分析，进行专项报告的研究并输出分析报告；
1. 理解云计算ToB场景下的商业逻辑、核心商业要素，理清业务当下最重要的策略和背后动因；并结合数据分析，建立从策略到执行的业务分析体系，深入理解复杂的业务场景，找到关键要素，形成对业务发展状态的综合判断，能输出有效建议； 2.构建、清洗、下发到转化各环节的数据监控体系，支持业务看清每个链路的数据指标表现，提升决策效率；基于数据和事实对问题背后的原因进行严谨地解析，及时、准确地提供分析结论和判断建议； 3.沉淀决策分析所需的全域数据，统一数据服务出口，提供全面、高效、敏捷的数据产品，保证产品体验；构建稳定统一的数据中间层，建设能够支持日常运营和分析体系的数据底层。
1. 基于即时零售战略导向、业务场景和逻辑，参与制定地区经营中心目标预算和经营规划，进行多维度、多颗粒度的合理拆解； 2. 进行常规经营分析和监控，观测异动，识别问题和机会，并进行专题分析下探； 3. 基于即时零售地区经营中心的逻辑，对城市和商圈经营、商家经营、品类经营、收支损益等个角度展开分析，建立分析框架和方法，识别问题、风险及优化提升的机会，并提出策略建议； 4. 梳理业务经营和运营的指标体系，推动数据产品报表的输出和应用、优化； 5. 能够有基础的数据处理与建设能力，实现数据化 报表化的跟踪体系建立。