阿里云阿里云智能-策略分析专家-杭州
任职要求
1. 5年及以上行业研究、市场分析、战略咨询或相关领域工作经验，云计算行业背景优先，具备良好的商业理解和数据敏感度，能够洞察和分析业务背后隐含的变化和问题。 2. 具备独立开展行业研究能力，逻辑清晰，数据敏感，擅长信息整合与深度分析，良…
工作职责
1. 理解云计算ToB场景下的商业逻辑、核心商业要素，理清业务当下最重要的策略和背后动因；并结合数据分析，建立从策略到执行的业务分析体系，深入理解复杂的业务场景，找到关键要素，形成对业务发展状态的综合判断，能输出有效建议。 2. 深度跟踪云计算行业动态，识别技术趋势、市场机会与竞争威胁，定期输出市场研究报告与策略建议。支持公司内部业务部门，提供数据支撑与市场洞察，与外部咨询机构、行业专家保持良好沟通，建立专业的行业资源网络。 3. 针对特定客户或市场场景，定制化输出行业解决方案与竞争分析报告，支持业务看清行业和竞对的策略表现及市场趋势，提升决策效率，并基于数据和事实对问题背后的原因进行严谨地解析，及时、准确地提供分析结论和判断建议。
1. 根据不同的业务策略设计项目投资逻辑和框架，搭建投资分析及监控体系，优化投资方案提升投资效率； 2. 基于年度UE目标， 对部门整体预算投资方案做整合调优，根据业务阶段做不同投资策略的调整； 3. 理解业务目标，可拆解实现路径，设计对应业务场景的分析框架提炼重点牵引指标，形成对业务经营健康度的全方面洞察； 4. 通过对业务数据的挖掘和专项问题的分析，进行专项报告的研究并输出分析报告；
1. 了解云计算行业的商业运转逻辑，在明确云计算及相关业务策略打法和动因基础上，协同业务团队及数据上下游链路，沉淀业务标准化的数据运营可视化看板，确保业务核心链路和关键决策数据口径准确、指标规范、业务数据语言体系一致； 2. 熟悉MaaS产品及市场需求，基于分析将业务场景提炼结构化为产品需求，对市场需求和资源供给可以形成定向判断与分析； 3. 通过数据分析，挖掘客户转化各环节的效能增长点和异动追因，找到关键要素，并输出有效建议。
1.协助运营分析不同C端产品在各个入口的全链路用户转化情况，提升产品转化率和效果； 2.基于产品的用户情况，分析并确定产品的用户群体画像特征，总结不同产品的核心用户画像和表现数据，并基于用户画像情况辅助运营决策； 3.深入了解C端产品的不同形态，提供产品的效果分析和策略分析结论，量化产品的业务价值。
1. 深入了解各类信贷产品属性、以及相关业务场景与客群特点，并对信用风险进行识别与计量。 2.搭建科学的风险监控与分析框架，对于信用风险的形成与变化趋势进行拆解与归因分析，基于分析结果协同策略与业务落地相应的优化动作。 3.基于监控与分析，围绕各个信货产品的规模、风险、贷后回收以及收益等核心指标，建设体系化的风险指标、策略、模型、金融要素等不同视角的监控体系，支持各类业务决策以及团队协同。 4. 总结抽象分析与预测能力，推进归因和分析的产品化建设。 5. 完成各类分析报告等。