阿里巴巴LAZADA-数据开发工程师-用户增长方向

任职要求

1、计算机/统计学相关专业，两年以上数据相关经验，有良好的逻辑思维能力；
2、具有统计学和概率论知识及相关应用经验，具备通过数据分析来解释业务问题并发现机会点的能力；
3、熟悉主流大数据工具，熟悉Hive SQL语言，熟悉Shell/ Python等至少一种脚本语言；
4、有A/B实验/ 归因分析/ 因果推断模型/ 预测模型等研发经验优先；
5、有广告/ 营销/ 跃迁等业务经历者优先；
6、具备数据仓库建模/ 数据仓库优化能力者优先；
7、目标导向，能够深入理解业务并通过数据驱动业务优化；
8、良好的沟通表达能力及团队合作精神，有一定的组织协调能力，学习能力强有责任心，勇于不断挑战自己。

工作职责

团队介绍：
我们是Lazada用户增长技术团队，专注AI驱动电商用户增长，通过全生命周期智能管理实现精准获客与价值深挖。基于AI算法与数据洞察，构建从潜客识别到复购转化的闭环体系，在获客端利用智能模型筛选高潜流量，降低获客成本；在中台侧搭建自动化增长平台，集成智能营销引擎；在承接侧以“互动化产品+场景化运营”为特色，通过游戏化任务、裂变社交玩法等创新形式激活用户参与，助力平台用户规模与GMV双增长。

职位描述：
1、支持东南亚电商用户增长业务，对海量的用户数据进行建模和分析，驱动千万级业务增长；
2、挖掘端外流量数据，建立精准的归因体系和数据监控，提升渠道效率和平台收入；
3、建立端内用户洞察体系和框架，挖掘用户转化卡点，促进高贡献用户跃迁；
4、基于业务需要，构建实验框架，并通过实验科学，因果推断等方式科学评估策略有效性，驱动科学决策。