阿里巴巴阿里国际站-AI搜索产品经理-杭州
任职要求
1. 1-2年搜推产品经理经验,具备成功项目经验,有B2B电商/跨境电商平台相应产品经验者优先。 2. 深入理解主流搜索推荐算法原理,对LLM、AIGC在搜推场景的应用有实践经验者优先。 3. 极强的数据驱动能力,精通SQL,熟练使用数据分析工具,能设计严谨实验评估策略效果,有利用数据优化AI模型的实际经验者优先。 4. 具备敏锐的市场洞察力和创新思维,善于分析和解决问题,对AI搜索领域有深入理解和热情。 5. 本科及以上学历,计算机、统计学、人工智能、数据科学相关专业背景显著优先,具备海外市场用户理解和运营经验者优先。
工作职责
1. 关注AI技术在电商搜推领域的最新进展(如Agent技术、多模态大模型),深入洞察海外B类买家的采购行为特征,探索跨境B2B场景的创新产品方案。 2. 基于用户搜索路径、行为序列与转化漏斗分析,设计智能引导、语义理解、个性化排序等策略,持续优化搜索相关性与结果匹配度,提升搜索转化率、点击率及用户长期留存。 3. 针对AI产品特性设计科学评估体系,准确衡量策略对核心业务指标的影响,从数据中洞察产品机会与瓶颈,持续提升AI产品的效果、体验与业务贡献。 4. 与AI算法团队紧密配合,高效联动工程、运营、用户增长及市场等多方团队,在产品设计与迭代中实现技术价值的最大化,确保项目按时高质量交付。
1. AI搜索产品设计:基于海外B类买家的采购行为特征,结合AI大模型(如语言理解、推荐算法等)及创新交互技术,设计全链路B类电商搜索产品方案,优化用户搜索体验。负责从需求调研、产品规划到落地实施的全流程,推动AI技术深度融合,打造差异化搜索产品竞争力。 2. 转化效率提升:通过分析用户搜索路径、行为数据及转化漏斗,设计智能化策略(如智能推荐、语义理解),提升搜索转化率及用户留存。 3. 技术迭代与优化:跟踪AI领域前沿技术(如大模型优化、多模态交互、生成式AI等),结合业务场景推动技术创新落地。协同技术团队完成算法模型调优、AB测试、效果评估,持续迭代产品性能,确保核心指标达成。 4. 跨部门协作:与算法、工程、运营、市场团队紧密合作,推动资源整合与项目落地,协调解决跨领域技术难题。通过数据报告与产品演示,向管理层及合作伙伴清晰传达产品价值与创新点。
1. 负责结合站内采购动线和站外用户动线,深入分析用户行为和需求,挖掘潜在的增长机会。 2. 设计创新的搜索AI产品联动方案,以提升搜索用户体验和满意度,促进搜索UV规模的增长。 3. 跟踪和评估搜索AI产品的效果,通过数据分析不断优化产品设计和策略,确保达成增长目标。 4. 与跨部门团队紧密合作,包括产品、技术、市场等,共同推动搜索产品增长项目的顺利实施。
1、负责闲鱼平台的垂直行业搜索的产品规划与迭代,需结合平台特点设计,符合闲鱼分行业用户搜索习惯的功能,并能结合AI能力推动搜索创新; 2、深入理解二手交易场景下的用户行为,挖掘用户在搜索、浏览、交易等环节的核心痛点,通过数据分析、用户行为洞察,优化搜索算法策略,提升用户留存、转化率及GMV; 3、协同算法团队、技术团队、设计团队,推动搜索与推荐系统的开发与优化,与运营团队配合,制定搜索相关的运营策略,提升流量价值;