阿里巴巴风险策略专员
任职要求
【必备项】 1、数学、统计、计算机、管理科学、金融等相关专业。 2、良好的数据处理、分析与数据化运营能力，熟练使用至少一种专业分析工具，如Python，R，SAS，SQL等。 3、较高的风险敏锐度，能够快速理解新业务特性，主动发现风险点并提出体系化解决方案。 4、自驱、有担当，通过有效的团队协同、资源协调达成业务目标。
工作职责
1、基于历史数据和专家经验，运用数据分析、挖掘，设计针对盗用、冒用、欺诈、营销作弊、违规违禁、骗赔骗保等风险的安全策略，并且持续优化。 2、平衡支付体验的便捷和风险控制，设计、实施、监控风险-收益最优化的安全策略。 3、基于用户分群、风险分类开展主动/分层服务，保障业务健康发展。 4、监控并沉淀实时风险对抗与运营能力。 5、设计和构建智能化风险治理产品、流程与机制，推进建设开放生态的数字生活安全风控标准。
1、根据法律法规及合规政策要求，设计并持续优化经济制裁风控机制和流程，通过产品化、自动化手段防控经济制裁黑名单、出口管制限制清单等各类风险。 2、分析业务及风控数据，识别潜在风险点并进行分层，提出相应的风险管理方案，平衡风险管理与用户体验。 3、与产品、技术、算法等团队深度合作，建立健全制裁主体风控策略精细化运营能力，提升风控策略效能。 4、构建完善的监控体系，持续追踪风险并及时处理风险预警，保障风险控制落地的时效性和准确性。
1. 负责内容安全策略运营，包括风险评估、安全策略制定、产品链路完善等，保障商品合规。 2. 具备较高的风险敏感度，及时掌握平台相关舆情或法律法规动向，并对风险进行解读、分析、评估，完成风险防控策略部署； 3. 联动监管部门、行业专业机构等合作，建立风险管控行业标准，推动安全生态建设； 4. 协同上下游各职能团队，整合资源推动重要风控项目落地，平衡业务与风险，保障电商业务健康发展。 5. 在对深刻理解业务的基础上，利用数据化运营思维，深入业务数据分析，挖掘风险特征进行有效策略迭代更新；
1. 深入了解各类信贷产品属性、以及相关业务场景与客群特点，并对信用风险进行识别与计量。 2.搭建科学的风险监控与分析框架，对于信用风险的形成与变化趋势进行拆解与归因分析，基于分析结果协同策略与业务落地相应的优化动作。 3.基于监控与分析，围绕各个信货产品的规模、风险、贷后回收以及收益等核心指标，建设体系化的风险指标、策略、模型、金融要素等不同视角的监控体系，支持各类业务决策以及团队协同。 4. 总结抽象分析与预测能力，推进归因和分析的产品化建设。 5. 完成各类分析报告等。
面向支付宝亿级消费者的真实支付场景和医疗、大模型、广告等各类服务场景，我们基于集团视角提供全风险视野的评价方案，通过监控各业务线的风险动态水位和客户体验，助力业务决策和健康发展。我们不仅识别违反法律法规的底线类风险，如商户资质不合规、商品禁限售和广告虚假营销等，也识别不符合平台定位和业务要求的业务风险，如商品山寨、广告素材行业错放和抽佣费率风险等，另外，在大模型应用百花齐放的时代，医疗健康管家的安全伦理风险也是我们识别的重点。我们致力于数据驱动，利用前沿的算法配合策略设计，做实做好风险评价和防控。 1、策略建设：负责支付宝数字化场景的风险策略运营，涉及平台风险、业务风险和大模型风险等，基于数据挖掘和分析，设计风险防控策略，搭建面向各类风险的策略体系，并持续优化； 2、策略运营：熟悉风控平台，保障策略安全有效落地； 3、能力建设：基于风险管理需要，设计和构建智能化风控产品，与产品和技术紧密合作，推动产品化运营。