阿里巴巴阿里妈妈-媒体智能引擎研究型实习生
任职要求
1.计算机、网络、通信相关专业的硕士生/博士生，有较强的自主学习和内驱力; 2.熟悉Linux C++、Java等编程语言，数据结构、网络编程（TCP/HTTP)、操作系统等基础知识扎实，具备多线程开发经验; 3.熟悉SQL语言，善于从大数据中分析挖掘有效信息，有MaxCompute/Hadoop/Hive等大数据处理经验者优先; 4.良好的逻辑分析能力和工程能力，乐于学习新技术迎接新挑战，具备良好的沟通能力。
工作职责
【工作职责】 Tanx引擎是国内首个商业化ADX广告引擎，承担了阿里集团与互联网海量媒体的流量合作，每秒处理千万级的广告请求以及支持毫秒级的流量分发，支持了外投、品牌、效果等多个广告业务方，在高性能、智能化网络技术方向充满挑战和探索机会。 1、研究和优化千万级QPS下的网络流量分发性能，通过智能路由、连接复用等技术实现跨地域低延迟传输效率优化; 2、推进基于系统容量的动态算力调控研究，包括分布式流控技术、容量探测&自适应熔断技术以及全链路动态RT控制等； 3、构建基于实时特征分析的流量价值评估体系，设计智能化分发策略并实现参数自动寻优，实现流量价值最大化的同时降低算力消耗； 4、结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。 【新人培养】 具有丰富研究和工程经验的工程师一对一指导，提供充足的资源，定期进行项目进展评估，指导其发现问题、解决问题； 在推动相关技术落地业务的同时，鼓励其深耕兼具原创性与实用性的算法创新，共同完成高水平论文发表。
关于我们： 我们是一家致力于构建下一代AI Agent生态的创新科技公司。我们的核心产品——AI Agent Marketplace，旨在连接全球开发者、服务提供者与终端用户，打造一个繁荣、智能的自动化服务生态。我们相信，全球开发者是驱动生态繁荣的核心引擎。尤其在北美市场，与顶尖开发者的深度合作是我们的战略重心。 现诚邀对AI与全球开发者生态充满热情的合作专家加入，共同构建全球领先的AI Agent开发者社区。 岗位职责： ● 全球开发者招募与拓展 (重点：北美)： ● 制定并执行以北美（美国为核心）为重点，辐射欧洲及其他关键区域的全球开发者（独立开发者、技术博主、AI研究者、自动化专家、小型开发团队等）招募战略。 ● 主动、深入地发掘、接触并说服美国硅谷及全美范围内的顶尖AI、自动化、开发者工具领域的个人开发者和团队加入我们的Marketplace。 ● 建立并维护高效的开发者线索获取渠道（如美国技术社区Meetup、知名开发者论坛、开源项目、KOL推荐、行业会议等）。 ● 开发者入驻、落地与赋能： ● 深入理解开发者需求（尤其是美国开发者的偏好和工作方式），提供个性化的入驻咨询、产品培训和技术支持，确保其Agent顺利开发、测试和发布。 ● 策划并组织面向全球，特别是美国开发者的线上/线下工作坊、培训营、黑客松等活动，提升开发者技能与社区凝聚力。 ● 优质Agent上架与质量把控： ● 核心职责： 对招募的开发者及其上架的Agent质量负责，尤其关注来自美国市场的高质量Agent引入。 ● 与产品、技术团队紧密合作，收集并反馈开发者（特别是美国开发者）在开发过程中的痛点和需求，推动产品改进。 ● 开发者生态合作与激励： ● 设计并落地针对全球开发者，特别是美国开发者的激励计划（如有竞争力的收入分成、流量扶持、专项奖金、认证体系等），提升开发者活跃度和忠诚度。 ● 探索并建立与美国及全球的开发者社区、开源组织、技术媒体、知名大学CS系、孵化器/加速器等的战略合作，共同拓展生态。 ● 重点管理美国核心开发者关系，成为其可信赖的本地化合作伙伴，定期沟通，高效解决其问题。 ● 跨文化沟通与协作： ● 与产品、市场、技术、设计及全球团队高效协作，确保开发者生态策略与公司整体目标一致。 ● 具备卓越的跨文化沟通能力，深刻理解美国开发者的技术文化、沟通习惯和商业诉求。
团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 课题介绍：近年来，深度学习在视频及图像压缩领域逐渐成为研究热点。随着传统编码标准逐渐逼近性能瓶颈，深度学习方法受到了业界的高度重视，发展极为迅速。目前在部分场景下深度学习方法已经可以接近甚至超过H.266/VVC的压缩效率。然后相对传统编码，深度学习方法也面临着诸多挑战，例如在很多应用场景下的压缩效率依然落后于传统编码技术，运算复杂度高，跨平台编解码缺乏兼容性，难以标准化等等。此外，如何将传统编码算法和深度学习算法在统一的硬件架构下实现，并达到极致的算力利用效率，涉及到算法和硬件架构创新，是研究的难点。 1、负责研究新一代视频编码技术，产出相关技术的代码、专利、提案、论文； 2、参加标准会议，向标准组织报告产出的技术并争取标准采纳； 3、设计高效率的视频编码算法、C-model、和硬件架构； 3、与产品部门或者硬件团队同学深度合作，支撑部门前沿技术探索以及落地。
团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 课题介绍：近年来，深度学习在视频及图像压缩领域逐渐成为研究热点。随着传统编码标准逐渐逼近性能瓶颈，深度学习方法受到了业界的高度重视，发展极为迅速。目前在部分场景下深度学习方法已经可以接近甚至超过H.266/VVC的压缩效率。然后相对传统编码，深度学习方法也面临着诸多挑战，例如在很多应用场景下的压缩效率依然落后于传统编码技术，运算复杂度高，跨平台编解码缺乏兼容性，难以标准化等等。此外，如何将传统编码算法和深度学习算法在统一的硬件架构下实现，并达到极致的算力利用效率，涉及到算法和硬件架构创新，是研究的难点。 1、负责研究新一代视频编码技术，产出相关技术的代码、专利、提案、论文； 2、参加标准会议，向标准组织报告产出的技术并争取标准采纳； 3、设计高效率的视频编码算法、C-model、和硬件架构； 3、与产品部门或者硬件团队同学深度合作，支撑部门前沿技术探索以及落地。
团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 课题介绍：近年来，深度学习在视频及图像压缩领域逐渐成为研究热点。随着传统编码标准逐渐逼近性能瓶颈，深度学习方法受到了业界的高度重视，发展极为迅速。目前在部分场景下深度学习方法已经可以接近甚至超过H.266/VVC的压缩效率。然后相对传统编码，深度学习方法也面临着诸多挑战，例如在很多应用场景下的压缩效率依然落后于传统编码技术，运算复杂度高，跨平台编解码缺乏兼容性，难以标准化等等。此外，如何将传统编码算法和深度学习算法在统一的硬件架构下实现，并达到极致的算力利用效率，涉及到算法和硬件架构创新，是研究的难点。 1、负责研究新一代视频编码技术，产出相关技术的代码、专利、提案、论文； 2、参加标准会议，向标准组织报告产出的技术并争取标准采纳； 3、设计高效率的视频编码算法、C-model、和硬件架构； 4、与产品部门或者硬件团队同学深度合作，支撑部门前沿技术探索以及落地。