阿里巴巴阿里妈妈广告算法-广告决策智能大模型研究实习生
任职要求
1. 计算机/自动化、数学/上物理、人工智能等相关专业的博士或优秀硕士； 2. 聪明、自信，敢于突破，对技术有执着的追求和热爱； 3. 作为…
工作职责
1. 深入运用生成算法（如Diffusion、Transformer等）对出价决策模型进行探索与迭代，研究出价决策大模型的Scaling Law； 2. 利用大规模跨场景数据和大规模参数学习博弈场景的通用规律，构建出价决策领域的基础模型。 加入我们，您将获得： 1. 贴近工业实践的技术挑战，享有丰富的数据资源和强大的计算支持； 2. 深度参与研发团队内部研讨，与顶尖专家共同探讨前沿技术，合作发表国际顶级会议论文； 3. 一对一的行业专家指导，助力业界领先并具有巨大影响力的工作； 4. 可观的实习薪酬以及校招人才计划的绿色通道。
1、基于海量数据场景，参与业务数据分析及数据模型构建，驱动业务增长； 2、负责规划和搭建业务数据指标体系和分析体系，建设智能决策方法论，寻找业务收入增长点； 3、通过实验科学、因果推断等方法验证评估策略的效果和价值； 4、建设用户画像、构建特征工程实施方案，不断优化和改进数据模型，提升线上数据服务效果； 5、跟进业界最新的广告、推荐、NLP、复杂网络等领域进展，快速实现并应用于实际任务中。
1、基于海量数据场景，参与业务数据分析及数据模型构建，驱动业务增长； 2、负责规划和搭建业务数据指标体系和分析体系，建设智能决策方法论，寻找业务收入增长点； 3、通过实验科学、因果推断等方法验证评估策略的效果和价值； 4、建设用户画像、构建特征工程实施方案，不断优化和改进数据模型，提升线上数据服务效果； 5、跟进业界最新的广告、推荐、NLP、复杂网络等领域进展，快速实现并应用于实际任务中。
1、基于海量数据场景，参与业务数据分析及数据模型构建，驱动业务增长； 2、负责规划和搭建业务数据指标体系和分析体系，建设智能决策方法论，寻找业务收入增长点； 3、通过实验科学、因果推断等方法验证评估策略的效果和价值； 4、建设用户画像、构建特征工程实施方案，不断优化和改进数据模型，提升线上数据服务效果； 5、跟进业界最新的广告、推荐、NLP、复杂网络等领域进展，快速实现并应用于实际任务中。
1、基于海量数据场景，参与业务数据分析及数据模型构建，驱动业务增长； 2、负责规划和搭建业务数据指标体系和分析体系，建设智能决策方法论，寻找业务收入增长点； 3、通过实验科学、因果推断等方法验证评估策略的效果和价值； 4、建设用户画像、构建特征工程实施方案，不断优化和改进数据模型，提升线上数据服务效果； 5、跟进业界最新的广告、推荐、NLP、复杂网络等领域进展，快速实现并应用于实际任务中。