阿里巴巴终端 AI / XR 研发工程师

一、软件技术规划专家 — OS方向 主导智能手机操作系统（OS）的技术规划与架构演进，构建高性能、安全可靠、体验领先的OS技术底座，并推动跨终端OS生态协同，支撑公司终端产品全球竞争力提升： 1、OS技术战略规划：洞察全球操作系统技术趋势（Android/AOSP/Linux/RTOS/微内核等），制定3-5年OS技术路线图，定义关键子系统核心技术竞争力（如内核调度、安全架构、跨端互联、分布式多媒体、图形、AI等子系统） 2、OS-软硬协同规划：联合芯片团队，主导OS对新型硬件能力（CPU/NPU/GPU）的底层支持与性能调优规划；设计硬件抽象层（HAL）标准化方案，降低多芯片平台、多OS形态适配与维护成本 3、跨端OS技术整合：设计手机与IoT/车机/XR设备的OS协同架构（分布式软总线、多端任务迁移）；主导跨端安全互联协议、数据互通框架、跨端AI等技术等标准化 4、OS逆向工程分析：主导OS核心架构及各子系统逆向工程分析（iOS、Android、RTOS、Linux等），详细拆解关键OS子系统能力，为OS技术规划提供技术竞争参考 二、软件技术规划与合作专家 — 芯片方向 负责智能手机芯片平台的前沿技术规划、软件生态合作及跨部门技术协同，推动芯片与系统软件的深度整合，打造高性能、低功耗、差异化的终端产品竞争力： 1、技术趋势洞察与规划：跟踪全球芯片技术（SoC/AP/ISP/NPU等）发展趋势，分析其对智能手机软件架构的影响；主导芯片平台的软件技术路线图制定，定义关键能力（如AI算力调度、能效优化、异构计算等） 2、芯片-软件协同设计：深度参与芯片选型与定义，确保硬件特性与系统层（驱动/Kernel/框架）的协同优化；推动芯片厂商（如高通、联发科、自研芯片团队）与内部软件团队的联合技术攻关 3、生态合作与资源整合：建立并维护与芯片厂商、IP供应商的战略合作关系，主导技术合作项目落地；整合芯片层能力（如AI引擎、安全模块、图像处理单元）至上层应用生态 4、技术竞争力构建：主导芯片平台性能、能效、稳定性等核心指标的软件优化方案，形成技术壁垒；探索创新场景（如端侧大模型、实时渲染、传感器融合）的芯片-软件协同方案 5、跨部门协同与赋能：联动硬件研发、系统开发、产品规划团队，确保技术规划与产品需求对齐；输出芯片技术白皮书、开发者指南，赋能内部团队及生态合作伙伴

1、负责基于Android/RTOS系统的智能穿戴产品(XR/AI Glass/Watch）以及平板的产品洞察，确认输出高质量的产品策略与产品规划； 2、负责基于RTOS的软件产品设计与产品定义，确保产品符合市场需求并具备卓越的用户体验； 3、推动项目按时按质完成，确保产品在技术实现上的高效性与稳定性。

在这里，你将有机会： 1. 深度参与亿级DAU移动端产品开发，构建高性能/高可用性的客户端App架构，支撑千万级在线用户的稳定流畅使用; 2. 使用C/C++/Java/Kotlin/Swift/Objective-C/ArkTS 等业界前沿的编程语言，主导技术方案设计与终端开发实践，打造极致流畅的交互体验; 3. 面向iOS/Android/HarmonyOS/PC演进的多端架构，面向多终端打造的跨平台解决方案，不断提升多端使用体验; 4. 探索操作系统底层技术原理，结合厂商新系统特性不断功能创新，攻克系统级技术难题; 5. 面向AI/3DXR时代突破移动端技术边界，构建终端智能化能力与创新场景落地，探索XR设备探索沉浸式使用体验; 6. 参与行业领先的技术项目，与优秀的团队一起成长，探索技术的深度和广度，持续学习和掌握新技术，提升自身技术水平实现个人职业发展的飞跃; 7. 践行AI 新技术的前沿应用，参与工程技术方案设计与实现，推动前沿技术与业务的深度融合。 加入我们，你与业界顶尖技术团队合作，将利用前沿技术为亿万用户打造优秀终端体验，也将亲历双11等顶级流量项目实战机会，并有机会成为阿里巴巴鸿蒙应用生态的早期建设者，及参与到阿里移动技术中台的架构演进与深度实践，也有技术大牛带教的成长加速计划。

1、应对新的人机交互范式，在GenAI加持的泛智能终端的背景下，研发新一代多模态人机交互算法及新的核身方式。 2、方向一：Omni多模态交互方向，研发多模态实时视频交互的新一代AI核身方案，像人一样多种模态的信息（文本、图像、音频、视频）并以流式方式生成文本和自然语音响应。构建新一代的身份核验算法，打造易用安全便捷、高兼容性和高扩展性的身份核验方式。 3、方向二：语音交互方向，负责AI核身语音语义全双工交互研发和优化，建设面向未来的语音交互核身算法体系； 4、方向三：泛终端与具身交互方向，面向下一代人机交互范式，针对XR端/AI眼镜/AI手机/智能可穿戴设备/AI原生APP/具身智能等，建设语音交互核身、知识核身、虹膜核身等各类新核身能力。 5、方向四：异构数据对齐与理解，设计有效的解决以人为中心的图像、音频、视频、PPG、IMU、文字等多个模态语义对齐和模态融合方案，进一步完成定向感知、信息一致性及推理任务。 6、持续追踪新一代的人机交互范式下，包括各类大模型技术，各类新设备和新形势，追踪身份核验和数字身份方向新研究和风险动向，保持创新的同时将业界 SOTA模型持续优化并落地至线上获得收益。