阿里巴巴未来生活实验室-大模型应用算法实习生

1、了解大语言模型及多模态大模型的微调、prompts调优、指令构建与优化，负责将LLM落地在AIGC产品上； 2、负责LLM及多模态大模型的应用相关技术研究，包括但不限于Agents 、RAG、 MCP、prompt工程等，探索大模型应用前沿及新兴应用场景； 3、负责agents相关基础组件的建设，如上下文记忆、deep research、workflow 等，并针对业务需要研发相关的工具集合； 4、了解业务，与公司各技术团队密切配合，能与产品、运营等角色高效沟通需求和目标，发挥自己的主观能动性，设计技术解决方案。

1、负责电商侧垂类大模型的相关研发和应用，深入挖掘垂直行业、开源以及电商的海量数据，构建电商知识库，研究前沿大模型训练和优化方法，助力电商行业特性打造可控的垂类模型能力； 2、支持电商领域的大模型时代下的新型AI产品，提升电商行业场景的用户体验和效率，打造AI时代的电商新应用； 3、研究和跟踪前沿技术发展，探索AI助力电商业务发展的新范式。

1、负责基于LLM及多模态大模型的应用创新研发，并在真实场景实现落地，创造收益增长； 2、负责LLM应用中台及相关技术创新研发，包括但不限于Agents 、RAG、 function call、system prompts等。

我们寻求具备大模型产品思维和创新能力的应用算法实习生，推动快手多模态大模型在内容生态、用户增长及商业化场景中的落地，构建行业领先的AI理解与应用平台，加速AI技术向业务价值的转化； 1. 负责各种接口、工具的调试、整理与设计，丰富大模型应用平台的技能包； 2. 构建快手场景下有用、可用、好用的大模型Agent，实现大模型能力的落地； 3. 跟进行业大模型产品进展，定期分享。