阿里巴巴算法工程师-搜索推荐（AI增强）
任职要求
【必备项】 1. 计算机科学/人工智能/机器学习等相关领域的硕士或博士，具备扎实的编程基础（Python/C++/Java），熟悉常用算法与数据结构。 2. 掌握机器学习基础理论，了解搜推广系统/自然语言处理/多模态等至少一个领域。 3. 对AI技术充满好奇心，主动关注大模型、搜推广系统、NLP、强化学习等领域前沿进…
工作职责
在当前业界的搜索推荐系统中，召回、粗排、精排、重排、混排等算法已有相对成熟的一套框架推动搜推业务进入深水区。AI的发展为搜推场景注入了新的可能性，具体来说，我们希望同学加入解决以下业务问题：
1. AI对搜推场景的算法优化
a. 通过大模型（LLM、多模态大模型）的推理能力、世界知识能力，提升对用户的理解。
b. 通过大模型（LLM、多模态大模型）SFT、RL、RAG等技术手段，实现对用户需求更好的承接。
c. 研究大模型和经典搜推算法的融合方案，提升场景整体效果和用户体验。
d. 直面淘宝数亿用户、百亿级行为数据的挑战，落地大模型应用。
2. 下一代AI搜推系统构建
a. 通过分布式训练、模型压缩、低延迟推理等技术，面向工业级应用完成千亿级参数大模型的高效训练与部署。
b. 尝试生成式AI、多智能体协作等前沿方向，推动AI技术在电商领域的创新应用。
-角色和剧本模型训练：优化角色和剧本类大模型的行为策略、长期记忆管理和多模态交互能力，突破角色行为一致性、情感表达合理性等技术瓶颈 -前沿探索：研究人格化模型在情感计算、社会常识推理等方向的突破，定义 AI 角色从「功能执行」到「人格化陪伴」的技术范式 -极致性能优化：大规模模型的分布式训练优化，提升角色类模型的推理效率与资源利用率，指令微调、偏好对齐、数据增强等技术的场景化创新 -规模增长：通过传统搜索、信息流等途径结合用户分析进行产品用户规模增长
1. 负责AI智能体智作平台的产品迭代和技术架构精进，参与AI智能体智作平台的框架制定、技术建设、能力开放。 2. 参与智能体UI交互创新等产品迭代，从跨平台、动态化、无代码和模型调优等多方面增强智能体UI的承载能力和渲染体验。 3. 持续优化和探索AGI时代安全风控智能化的实践路径，能够应用大模型或AI智能化思维来推动业务或者产品能力创新，以及AI产品化表达能力，不断探索技术新领域，进行重点难点技术攻关工作，推动安全风控AI技术发展
负责优酷在视频搜索、AI搜索等业务的算法设计和优化，包括但不限于： 1、利用深度学习和运筹优化等技术，从相关性和个性化两方面优化优酷搜索的召回和粗排算法、流量调控机制等 2、基于多模态表征模型和视觉语言模型等增强内容理解，赋能更多搜索推荐模块和场景，提升内容尤其是腰尾部的分发效率 3、通过内容理解、RAG和工作流搭建，优化AI搜索的口语化模糊检索、剧情问答和定位等能力，并探索自主决策的智能体模型
职位描述 1、负责人工智能大模型的研发工作， 研发基于大模型的AI搜索、用户理解、ChatBot、检索增强、导购助手等应用，确保产品的创新性与实用性 2. 深度参与AI搜索类产品建设工作，主导大语言模型（LLM/MLLM）的预训练、持续训练、SFT、RLHF 等技术，不断提升模型的性能与表现。 3. 推动 AI 应用落地搜索场景，深入分析业务需求，通过技术手段提升作业效率与用户体验； 4. 持续关注行业内人工智能技术的发展趋势，引入前沿技术并进行创新应用