阿里巴巴多模态实时交互电商数字人
任职要求
1、计算机视觉、自然语言处理、多模态理解等相关专业背景的在读硕士或博士; 2、扎实的算法和编程能力,熟悉主流的深度学习框架(Pytorch/TensorFlow),熟练掌握Python/C++中至少一门语言; 3、有图文MLLM/音视频MLL…
工作职责
欢迎加入阿里巴巴数字人团队! 如果你对以下领域感兴趣,并希望在实际项目中积累经验,欢迎加入我们! 你将参与的工作: 个性化数字人形象生成系统 在海量用户数据和先进技术支持下,协助开发能够生成千人千面个性化虚拟形象的系统。 学习并应用基础的图像处理和生成模型,帮助提升系统的定制化能力。 高表现力肢体表情驱动技术研发 参与研发基于动作捕捉、表情合成和实时渲染技术的数字人表情和肢体动作驱动系统。 协助优化现有技术,使数字人的表情和动作更加自然流畅,增强情感表达能力。 核心技术难题攻克 在导师指导下,学习和探索基于扩散模型的高质量数字人生成技术。 多模态统一大模型的应用 了解并参与多模态信息融合的研究,结合图像、文本、音频等多种信息,构建具备理解能力和生成能力的数字人系统。 协助解决业界尚未突破的技术瓶颈,推动技术创新。 相关研究课题细分方向: 数字人形象定制与风格化迁移 协助开发和优化数字人形象定制生成能力,适配不同的实时互动场景。 学习并应用基本的图像处理和生成算法,提升系统的灵活性和适应性。 数字人表情与肢体动作驱动 在导师指导下,参与数字人表情和肢体动作驱动技术的研发。 协助测试和优化现有系统,使其表现力更接近真人水平。 数字人多模态理解感知能力 参与构建数字人与用户的实时交互系统,提升其理解和响应能力。 协助进行多模态信息融合实验,增强数字人的个性化服务能力。 我们期待你是: 计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业的在校学生(本科或研究生)。 对数字人技术有浓厚兴趣,愿意在实践中学习和成长。 具备一定的编程基础(如Python、C++),熟悉常用的数据处理和机器学习框架(如PyTorch、TensorFlow)者优先。 良好的团队合作精神和沟通能力。 加入我们,你将获得: 丰富的实战经验和前沿技术的学习机会。 导师一对一指导,助力你的职业发展。 参与影响亿级用户的大规模项目,感受技术带来的巨大价值。 开放包容的工作环境和充满活力的团队氛围。 让我们一起定义未来数字人的无限可能,期待你的加入!
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目,继承“阿里星〞的使命与愿景,面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘,面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天,通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景,探索和实践最前沿的Al技术,在有价值的业务场景落地技术成果。 如果你,期望在阿里巴巴生态的广阔场景中,借助海量用户数据和先进的技术能力,打造千人千面的个性化数字人形象生产系统,为亿级用户提供高度定制化的虚拟形象服务; 如果你,期望参与最前沿的高表现力肢体表情驱动技术研发,通过先进的动作捕捉、表情合成和实时渲染技术,实现数字人自然流畅的表情和肢体动作,赋予数字人更真实的情感表达能力; 如果你,期望攻克数字人生成中的核心技术难题,例如基于扩散模型的高质量数字人生成、材质与纹理的高度还原、服饰动态效果的真实模拟,以及在复杂交互场景中保持人物和环境的一致性和自然度; 如果你,期望深入探索多模态统一大模型的应用,将图像、文本、音频等多模态信息融合,构建具备精细理解能力和强大生成能力的数字人系统,解决业界尚未突破的技术瓶颈; 加入我们,你的成果将直用于电商领域的核心场景,直播,客服,导购,影响数以亿计的用户,推动电商领域的数字化创新,并带来巨大的商业和社会价值。让我们一起定义未来数字人的无限可能! T-Star实习可以带给你什么? ꔷ ①加入前沿技术探索队伍,参与顶级课题研究,有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ꔷ 投递T-Star实习生,提前解锁淘天顶级技术岗位,实习与T-Star正式批/应届秋招投递不冲突。拿到T-Star意向书的同时,将获得直通正式批次终面的机会;参与T-Star实习且表现优秀的同学,提供T-Star转正Offer。
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我们是阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队,负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台(如 AliExpress、Lazada、Trendyol 等)的搜索、推荐、广告、用户增长等核心技术。团队致力于将最前沿的 AI 技术——包括大模型、多模态理解、智能体(Agent)系统等——与国际化电商业务深度结合,为全球用户打造更智能、更个性化的购物体验,同时赋能百万商家实现高效、自动化的经营决策。 选择加入我们,意味着你将投身于高速发展的全球化电商业务,参与构建下一代以 AI 为核心的智能商业基础设施。在这里,你不仅会推动传统算法系统的演进,还将主导面向未来的 智能体(Agent)体系 建设,打造具备感知、推理、决策与执行能力的自动化智能系统。你将有机会负责以下核心工作: 支持业务快速迭代:高效推进来自搜索、推荐、广告、用户增长等领域的多样化产品需求落地,支撑多语言、多市场、多场景的业务敏捷创新。 系统架构设计与优化:主导搜索、推荐、广告引擎的高可用、高并发架构设计,支持全球用户低延迟访问,并为智能体(Agent)系统的实时感知与响应能力提供底层支撑。 性能调优与资源效率提升:针对召回排序、模型训练与推理、特征计算等关键链路,进行深度工程优化(如分布式计算加速、内存管理、GPU/TPU 资源调度等),提升算法迭代效率与系统吞吐能力,为大规模 Agent 部署提供高性能基础设施。 工程平台体系建设:构建算法与工程协同的标准化平台,包括实时特征平台、在线推理服务框架、AB 实验平台、策略仿真环境等,支持从传统模型到智能体(Agent)的全生命周期开发与效果验证。 大模型与智能体(Agent)工程落地: 负责生成式 AI 技术的工程化落地,包括大模型训练、推理加速、多模态内容生成等; 主导 电商智能体(E-commerce Agent)系统 的设计与实现,构建具备任务规划、工具调用、多轮交互、自主决策能力的智能体架构; 探索基于大模型的自动化运营、智能客服、个性化导购、商家助手等 Agent 应用场景,推动 AI 从“辅助”走向“自主执行”。 加入我们,你将站在 AI 与全球电商融合的最前沿,用技术重新定义人、货、场的连接方式,共同打造一个由智能体驱动的下一代国际化电商平台。