阿里巴巴跨端技术-AI前端开发实习生

1、参与小红书电商、广告、快捷售卖场景的前端开发工作（包括但不限于 H5、RN、Web端等），逐步能独立完成高质量交付，持续优化用户体验和稳定性； 2、和团队一起完成AI研效侧的基建，一起升级生产力； 3、建立好的技术工作习惯，积极沉淀技术方法论，持续追求更优实践；

Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的技术人才孵化计划，打破传统人才选拔及培养框架，为有志于走向AI未来的技术新锐们，提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里，“我”将不被岗位定义，以能力选择业务战场，与全球顶尖团队并肩作战，沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们，成为AIDC首批102位Bravo Talent，一起掌舵AI，为我们的未来Bravo！ 关于我们： 阿里国际技术专注于提供卓越的数字零售技术服务，致力于服务全球消费者，并触达全球中小企业买家。我们希望利用AI技术让每个人都能够轻松、便捷地享受全球优质的商品和服务，推动商业活动更加高效、可持续，为社会未来的发展带来更多可能性。 我们提供涵盖商品智能、商家服务、供应链优化、跨境物流、搜索推荐引擎、用户增长、金融服务、客户体验、AI 基础设施、企业数智化、全球云及高可用架构、研发效能等技术领域，实习生可跨多个技术域实践，深度参与多场景技术攻坚，探索你想选择的职业发展方向； 在这里，你将和我们一起，采用领先的数字化及人工智能等技术持续解决商业活动中的现实问题，创造技术价值，为消费者带来更加美好的体验！欢迎加入我们！ 以下工作内容你均有可能参与： 1、参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value 存储系统、数据库、Linux 操作系统等，探索 AI 在系统调优中的应用（如通过机器学习预测热点数据提升缓存命中率）； 2、参与国际电商系统及基础设施的核心模块开发，集成 AI 模型服务，为公司产品提供强有力的后台支持，设计并实施最强大的解决方案； 3、参与产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作，能够通过 AI 工具提升开发效率； 4、参与海量数据处理和开发，使用Java/SQL/Python开发 ETL 流程，结合大模型实现数据清洗与特征工程自动化（如利用大模型生成 SQL 查询模板）； 5、参与项目为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品，能够探索 AI 在业务场景的落地应用（如大模型在供应链定价、销量计划、库存、履约等复杂场景的智能洞察和协同，基于大模型的个性化推荐系统，交互式智能导购，需求预测模型部署，异常检测算法实现等）。

在这里，你将成为AI时代前端技术的探索者与实践者，站在技术与业务的交汇点，创造令人惊叹的用户体验： 你将参与设计和构建AI增强的前端开发流程，将大模型能力与前端开发深度融合。 你将使用并优化AI辅助开发工具，大幅提升开发效率，并确保代码质量与性能。 你将与AI系统协作，将设计理念和业务需求转化为高质量的前端实现。 你将参与开发具有前瞻性的交互模式，打造AI时代的新型用户体验。 你将有机会设计和实现前端架构，构建支持AI能力的可扩展系统。 你将与多学科团队合作，共同探索AI与前端技术的创新融合点。 我们正在构建业内领先的AI研发模式，你将有机会参与这一变革过程，并成为其中的关键推动者。在这里，你将获得系统化的AI技术培训，接触最前沿的开发实践，与顶尖人才共同成长，在AI与前端技术的融合领域建立自己的专业优势，开创职业发展的全新可能。

在这里，你将有机会与交互设计师一起，美化产品线Web功能的设计； 在这里，你将有机会与视觉设计师一起，完成产品线Web功能的开发与实现； 在这里，你将有机会做全栈式开发，做多端/跨端开发； 在这里，你将有机会做性能、架构等方面的改进与优化； 在这里，你将有机会自己亲手打造一个产品的从设计到发布。 加入我们，加入到我们业内最前沿Web技术的研究与开发中。 你将与来自不同部门的优秀人才合作，不仅能够获得专业的培训和指导，还可以在工作中不断挑战自我，在职业生涯中不断成长和发展，享受工作中的乐趣和成就感。来吧，我们等你加入！