阿里巴巴淘天算法技术-电商搜索数据标注工具产品专家-杭州
任职要求
1. 具备5年以上互联网产品管理经验，有成功的产品案例，尤其在数据标注工具或类似平台的开发和管理方面有经验者优先。
2. 熟悉电商搜索、推荐系统的工作原理及相关技术栈，对AI技术有一定了解。
3. 精通产品设计和用户体验优化，能独…工作职责
1. 深入理解电商搜索算法的数据需求，负责规划和设计数据标注及管理工具，提升标注任务的质量和效率。 2. 与技术团队紧密合作，推动标注工具的开发、迭代和优化，提高工具性能、稳定性和易用性。管理项目进度，控制风险，保证按时上线。 3. 收集并分析用户反馈及使用数据，研究行业先进实践和技术趋势，建立有效的指标体系，评估工具的效果，以数据驱动调整优化标注工具和流程策略。 4. 应用AI技术，探索创新解决方案，持续提升工具能力。 5. 负责培训和支持标注团队，帮助他们更好地利用工具，提升标注人效。
1、负责大模型应用的工程解决方案的设计与开发，推进大模型AI能力（LLM、VLM、MLLM等）在快手短视频、直播、电商等业务场景的快速落地； 2、理解业务逻辑与产品需求，设计和实现高可用技术方案、满足高并发、海量数据的挑战。持续改进提升系统性能和稳定性，降低推理硬件成本； 3、围绕大模型算法研发，建设高效率的AI模型迭代平台，包括数据标注与管理、模型训练、自动评测和部署，等全流程的工具平台建设。
业务描述 1、我们为全球化电商搜索提供核心算法能力，面向多国家、多语言、多文化用户，打造世界级搜索体验，覆盖从“找得到”到“买得对”的全链路优化。 2、聚焦多语言Query理解与Query–商品相关性匹配能力建设，升级意图识别、实体与属性抽取、类目理解、跨语言语义对齐等关键模块，提升英语及多语种深度语义能力。 3、围绕搜索相关性主链路（召回、粗排、相关性模型、精排、重排）持续迭代，解决多语言场景下长尾Query、行为稀疏、样本不均衡、跨语种冷启动等挑战。 4、构建面向电商的多语言检索体系：结合稀缺小语种数据与海量英文/中文数据，实现跨语种迁移学习/对齐学习；同时引入知识库、类目体系与商品结构化属性，增强匹配可解释性与稳定性。 5、探索并落地大语言模型/多模态/Agent/RAG在相关性链路中的应用：如Query改写与扩展、跨语种语义归一、类目与属性补全、相关性打分与解释生成，并在工程上实现可控、低成本、可评估的线上闭环。 6、与产品、运营、工程团队协作，建立从离线评测到线上AB与人工评审（SBS）的指标体系，推动相关性提升转化为GMV、CTR/CVR、留存等业务收益。 职位描述： 1、负责多语言Query理解体系建设：语言识别、拼写纠错、分词/切词、实体识别、属性抽取、意图/类目预测、同义词与音译归一、单位与规格规范化等。 2、负责多语言相关性匹配模型研发与迭代：双塔/多塔Embedding召回（multilingual bi-encoder），支持跨语言向量空间对齐； Cross-encoder/Reranker 精排，强化细粒度语义与约束理解； 结合结构化特征（类目、品牌、属性、价格区间、地域合规等）实现更稳健的匹配。 3、负责训练数据与样本策略：多语言标注体系、弱监督构造、点击日志去偏、难负例挖掘、跨语种蒸馏与对齐训练、长尾与小语种的采样与增广。 4、构建相关性评估与诊断工具：多语言离线基准集、线上SBS评测、错误分桶（实体错配/属性冲突/类目漂移/翻译歧义/长尾覆盖）与自动归因。 5、工程化落地：向量索引/检索服务、低延迟推理、模型压缩与量化、灰度与回滚策略，保障线上稳定性与成本可控。 6、跟踪并评估前沿技术：LLM4Search、跨语种对齐、生成式检索、语义I
1、负责抖音APP搜索功能内电商板块的数据运营工作，对搜索的产品各模块的底层数据进行规划和统筹建设； 2、协同算法规划不同数据的建设方法和进度，负责统筹外包标注审核等工作，对数据规模及建设效率负责； 3、通过数据分析、行业合作等制定数据标准，提升数据规模和质量。
1、负责字节跳动标注中台的前后端（Node.js）开发工作； 2、支撑包括抖音、电商、搜索等业务的数据标注需求，参与平台建设和可视化搭建能力建设，打造业界专业的AI数据标注平台； 3、负责、参与和推动前端基础架构优化，提供极致用户体验； 4、负责通用组件、工具和平台的前后端开发工作； 5、参与前沿技术研究，承担重点、难点技术攻坚。