阿里巴巴淘天算法技术-电商搜索数据标注工具产品专家-杭州
社招全职5年以上地点:杭州状态:招聘
任职要求
1. 具备5年以上互联网产品管理经验,有成功的产品案例,尤其在数据标注工具或类似平台的开发和管理方面有经验者优先。 2. 熟悉电商搜索、推荐系统的工作原理及相关技术栈,对AI技术有一定了解。 3. 精通产品设计和用户体验优化,能独立完成从需求调研到产品发布的全过程。 4. 具备良好的数据分析能力,能够基于数据做出明智的业务和产品决策。 5. 优秀的沟通协调能力和团队合作精神,能够在多任务环境中有效工作。 6. 对新技术保持敏感度,具备快速学习能力和创新思维。
工作职责
1. 深入理解电商搜索算法的数据需求,负责规划和设计数据标注及管理工具,提升标注任务的质量和效率。 2. 与技术团队紧密合作,推动标注工具的开发、迭代和优化,提高工具性能、稳定性和易用性。管理项目进度,控制风险,保证按时上线。 3. 收集并分析用户反馈及使用数据,研究行业先进实践和技术趋势,建立有效的指标体系,评估工具的效果,以数据驱动调整优化标注工具和流程策略。 4. 应用AI技术,探索创新解决方案,持续提升工具能力。 5. 负责培训和支持标注团队,帮助他们更好地利用工具,提升标注人效。
包括英文材料
推荐系统+
[英文] Recommender Systems
https://www.d2l.ai/chapter_recommender-systems/index.html
Recommender systems are widely employed in industry and are ubiquitous in our daily lives.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
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1、负责大模型应用的工程解决方案的设计与开发,推进大模型AI能力(LLM、VLM、MLLM等)在快手短视频、直播、电商等业务场景的快速落地; 2、理解业务逻辑与产品需求,设计和实现高可用技术方案、满足高并发、海量数据的挑战。持续改进提升系统性能和稳定性,降低推理硬件成本; 3、围绕大模型算法研发,建设高效率的AI模型迭代平台,包括数据标注与管理、模型训练、自动评测和部署,等全流程的工具平台建设。
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1、负责字节跳动标注中台的前后端(Node.js)开发工作; 2、支撑包括抖音、电商、搜索等业务的数据标注需求,参与平台建设和可视化搭建能力建设,打造业界专业的AI数据标注平台; 3、负责、参与和推动前端基础架构优化,提供极致用户体验; 4、负责通用组件、工具和平台的前后端开发工作; 5、参与前沿技术研究,承担重点、难点技术攻坚。
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