阿里巴巴淘天集团-数据分析师专家-搜索/推荐
任职要求
1、 清晰的分析逻辑以及良好的业务洞察能力，能快速发现问题、拆解问题并定位到影响业务的关键点； 2、 数据处理能力强，可使用多种方式提取数据并进行分析，熟练掌握hive、SQL、excel等相关数据提取工具； 3、 良好的沟通能力和团队协作能力，能够有效地和业务方，数据技术团队沟通交流，具有跨团队的推进项目的能力，并且能够以分析师…
工作职责
1、负责具体用户产品全链路数据指标体系梳理和搭建、数据产品建设和升级； 2、通过数据化指引，帮助业务达成目标，包含业务预测、合理目标拆解、机会点洞察、业绩监控、协同运营策略推进落地、商业变现等; 3、基于对业务理解，熟练运用多种分析手段和方法（如海量数据分析和挖掘手段、资料收集&分析、行业研究、竞争分析等），探索商业模式，发现商业机会，诊断业务问题、评估运营效果等，在战略、战术上提供决策支持和参考； 4、通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能书写并输出专项的商业分析报告。
1. 负责搜索场景多模态内容相关的召回、排序、策略等算法设计与优化（如笔记/视频） 2. 负责超大规模深度学习在用户建模、CTR预估、多场景迁移学习等领域中的应用 3. 负责用户表征学习、向量化召回、兴趣发现等在视频搜索/推荐分发场景内的应用 4. 负责分发场景的流量机制分配、冷启动、用户增长等策略设计与应用
1. 负责搜索与推荐系统核心算法的研发与优化，重点覆盖Query理解（意图识别、语义纠错等）、多路召回（向量化检索、大模型召回等）及排序模型（精排、粗排）等关键模块。 2. 深入挖掘用户行为数据（搜索Query、点击、转化等），分析用户兴趣与需求，构建高质量特征，提升搜索推荐结果的准确性和个性化程度。 3. 探索生成式技术在推荐领域的创新应用，如生成式推荐列表、个性化内容创作与摘要、可解释的推荐理由生成等。 4. 探索大模型（LLM）在搜索推荐场景下的创新应用，如Query增强、搜索结果摘要生成等，并推动技术落地。 5. 设计与实施A/B实验，科学评估算法效果，通过数据驱动的方式进行持续的算法迭代和系统优化。 6. 跟踪业界前沿技术，参与系统架构的演进，解决高并发、低延迟等工程挑战。
1.设计并构建高效、可扩展的大数据处理与管理系统，支撑海量数据的实时/离线存储、检索、流转需求； 2.构建或重构高性能分布式平台（如知识图谱平台、实时分发平台），通过平台化、工具化提升信息分发效率（解决用户/供给理解、及时/准确性等关键问题）； 3.对接业务需求，提供数据驱动的技术解决方案和平台能力，抽象通用逻辑，降低数据生产与流转成本； 4.编写技术文档与规范，主导核心模块开发与代码评审，推动团队技术分享与提升。
我们是高德地图信息交易业务的供应链团队，致力于将丰富多样的商品和服务信息高效接入高德平台，为用户提供便捷、精准的交易体验。全面覆盖酒店、度假、火车票、飞机票、美食、生活服务、加油充电等多个垂直领域，构建起一个高效、智能的供给生态体系。 岗位职责： 1. 负责商品供应链平台的设计和建设，包括供给接入，供给管理，供给洞察等。 2. 负责行业日常需求的承接，设计平台化的解决方案，完成开发落地。