阿里巴巴1688-大模型算法专家（AI搜索）-杭州
任职要求
1. 对LLM/MLLM模型、智能体（Agent）领域有深入的研究，熟悉常见LLM/MLLM模型，理解LLM的原理和架构，熟悉大模型在推荐、生成、检索增强（RAG）等方向的应用，有行业成功应用经验。 2. 具备扎实的机器学习/深度学习基础，熟练掌握深度学习框架，如PyTorch等，并对其底层原理有深入理解；对常用网络架构比较熟悉，比如Diffusion，Transformer。 3. 具备一定的学术背景，在顶会（如NeurIPS、ICLR、ICML等）或期刊上有论文发表者优先；有Multi-Agent，RLHF等方面的经验优先。 加分项： 在AI领域顶会或者期刊发表过论文者优先； 有成功的AI产品落地经验，尤其是直接参与过AI搜索产品打造者优先
工作职责
1.负责人工智能大模型的研发工作， 研发基于大模型的AI搜索、用户理解、ChatBot、检索增强、导购助手等应用，确保产品的创新性与实用性; 2. 深度参与AI搜索类产品建设工作，主导大语言模型（LLM/MLLM）的预训练、持续训练、SFT、RLHF 等技术，不断提升模型的性能与表现; 3. 推动 AI 应用落地搜索场景，深入分析业务需求，通过技术手段提升作业效率与用户体验； 4. 持续关注行业内人工智能技术的发展趋势，引入前沿技术并进行创新应用。
1、负责AI搜索大模型算法整体工作。 2、负责大模型（含推理、多模态）及下游任务的训练及优化突破，包括但不限于：预训练、SFT、强化学习、混合专家等大模型核心训练技术 3、负责大模型在电商搜索和商品领域落地项目，涵盖用户个性化理解&意图识别，商品内容理解&结构化，行业知识库构建&知识标准化等任务 4、分析和解决大模型在领域应用中的技术难题并进行突破，并与业界先进技术进行持续对比 5、与产品和工程团队紧密合作，将先进的算法技术应用于实际产品开发，发挥算法在实际应用中的价值
1.负责LLM后训练、包含但不限于SFT、RL Reasoning相关算法的研究及开发。 2.负责多模态理解、Agent相关基础算法，生成式检索/排序相关算法的研究及开发。 3.拆解业务需求，形成技术方案，作为小组长和团队一起完成业务逻辑开发，实现各类算法在用户画像建模，商品理解及推荐，复杂Query意图识别及召回等业务场景的落地。
我们是阿里巴巴通义实验室AI搜索算法团队，专注于下一代AI驱动搜索技术的前沿研究与产业化落地。团队在文本搜索、多模态检索、大模型驱动的搜索范式等方向持续创新，负责通义实验室AI搜索领域的核心技术研发和产品落地。 团队此前开源的GTE/GME/Qwen3-Embedding系列表征与重排模型累计下载量突破1亿次，是开源社区最受欢迎的检索模型之一。欢迎加入我们，共同探索AI搜索的未来，创造对社区和产业具有深远价值的技术突破。 工作职责： 1. 负责搜索、RAG核心模块的算法创新与优化，涵盖文本/多模态Query理解、Embedding表征学习、ReRank重排序模型等，确保技术效果保持行业领先水平。 2. 针对问答系统、智能客服、多模态Memory等实际应用场景，优化搜索/RAG/AI Agent端到端框架，全面提升系统的准确性、执行效率和可扩展性。 3. 与产品、工程团队深度协作，推动核心模型的开源发布和业务应用落地，支撑关键项目的高质量交付。