阿里巴巴1688-大模型算法高级工程师-AI搜索
社招全职地点:杭州状态:招聘
任职要求
岗位要求 1. 对LLM/MLLM模型、智能体(Agent)领域有深入的研究,熟悉常见LLM/MLLM模型,理解LLM的原理和架构,熟悉大模型在推荐、生成、检索增强(RAG)等方向的应用,有行业成功应用经验。 2. 具备扎实的机器学习/深度学习基础,熟练掌握深度学习框架,如PyTorch等,并对其底层原理有深入理解;对常用网络架构比较熟悉,比如Diffusion,Transformer。 3. 具备一定的学术背景,在顶会(如NeurIPS、ICLR、ICML等)或期刊上有论文发表者优先;有Multi-Agent,RLHF等方面的经验优先。 加分项: 在AI领域顶会或者期刊发表过论文者优先; 有成功的AI产品落地经验,尤其是直接参与过AI搜索产品打造者优先
工作职责
职位描述 1、负责人工智能大模型的研发工作, 研发基于大模型的AI搜索、用户理解、ChatBot、检索增强、导购助手等应用,确保产品的创新性与实用性 2. 深度参与AI搜索类产品建设工作,主导大语言模型(LLM/MLLM)的预训练、持续训练、SFT、RLHF 等技术,不断提升模型的性能与表现。 3. 推动 AI 应用落地搜索场景,深入分析业务需求,通过技术手段提升作业效率与用户体验; 4. 持续关注行业内人工智能技术的发展趋势,引入前沿技术并进行创新应用
包括英文材料
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
NeurIPS+
https://neurips.cc/
ICLR+
https://iclr.cc/
ICML+
https://icml.cc/
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社招4-6年SOFTWARE
1. 负责多模态大模型的基础能力提升,如长窗口拓展,逻辑推理提升,指令遵循提升、自动化生成prompt等基础能力构建。 2. 负责图文多模态模型的下游算法研究,例如:SFT微调(包括full和lora),强化学习,图搜增强,知识蒸馏等技术方向; 3. 负责图文多模态技术在AI搜索、图片结构化提取、图片内容理解等应用领域云侧和端侧的研究和落地工作; 4. 跟进业界前沿技术,持续提升团队在图文多模态算法方面的技术积累。
更新于 2025-09-16
社招3年以上WXG技术
1.负责企业微信AI搜索能力建设,用大模型技术实现并优化新型企业搜索服务; 2.利用大模型、向量语义理解、个性化搜索、知识图谱等技术,解决协同办公场景下的索引构建、召回、精排等问题; 3.带领团队跟进AI搜索最新技术并用于业务落地。
更新于 2025-06-04
校招研发类
1、负责参与搜索推荐,运筹优化以及大模型相关的算法研究工作; 2、负责相关算法的研究与实现,包括但不限于搜索推荐、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等; 3、研发业界领先的推荐和搜索技术,发表高水平的专利或论文,保护相关的核心算法和解决方案,提升在推荐系统和信息检索领域的业界影响力;将研究成果落地应用,解决推荐和搜索产品的实际问题,满足业务需求。
更新于 2025-08-07