阿里巴巴淘天算法技术-会员增长算法-杭州/北京
任职要求
1.计算机、运筹学、应用数学、统计学或相关专业，有算法领域的工作经验； 2. 熟悉机器学习/深度学习/数据挖掘/运筹优化中至少一个领域的原理与算法，并且能够熟练建模解决业务问题;在一个或多个领域的常用模型和架构上有丰富的经验和深入的理解，包括但不限于： ● 模型预估方向：熟悉常用机器学习算法，如FM、DeepFM、xGboost、DNN、GNN等，结合本地营销场景设计uplift model及因果推断模型 ● 运筹决策方向：熟悉常用运筹优化算法，如线性规划、动态规划、整数规划、二次/随机规划等，熟悉优化求解理论 3. 具有优秀的分析和解决问题的能力，思路清晰，对工作上的挑战充满激情；具有强烈的工作责任感和团队合作精神，协同各方推动算法落地，帮助业务取得突破； 4.对算法领域进行中长期规划和布局，追踪相关领域算法前沿技术，探索将新技术应用于实际业务。
工作职责
1.负责付费会员（88vip、省钱月卡）的用户价值建模，赋能会员链路中的策略迭代和运营策略决策； 2.负责会员增长算法设计与调优，建立全生命周期的增长以及精细化运营算法，促进规模增长效率和续费效果； 3.负责会员运营业务中的策略算法建模工作，包括权益个性化、商品补贴和个性化排序、服务洞察和优化等； 4.负责运营策略机制设计和改进，提升运营效率。
1. 负责夸克用户增长和付费会员相关的数据挖掘及算法设计，基于夸克用户行为数据建立用户生命周期、用户精细化分层及风控算法体系，深入业务分析洞察，发掘高质量增长的机会； 2. 以数据为驱动、结果为导向，设计合适的分析和算法解决方案，利用运筹优化、博弈论、因果推断、机器学习建模等方法，对夸克内各场景的用户留存、付费权益效率等问题建模分析与应用，实现用户规模、用户粘性和用户付费的增长； 3. 负责夸克用户数据体系建设，通过抽象业务域，建立规范化的基础数据模型、灵活易用的数据中间层，为数据服务和产品提供稳定、安全的数据源同时提升数据服务的效率。
我们是淘天集团淘宝用户算法团队，致力于通过外投广告、商品推荐、权益激励与消息触达等，全面提升淘宝用户的增长效率与长期价值。团队聚焦用户全生命周期管理，以算法驱动精细化运营，持续优化获客效率、增量GMV与用户LTV。 在权益策略场景中，传统模型面临选择性偏差、高噪声干扰、多场景异构等挑战，难以准确识别微弱增量信号。为此，我们正在构建下一代因果Transformer框架。 你将承担以下核心职责： 1. 增量建模与因果推断：深入解决观测数据中的选择偏差与时变混杂问题，基于淘天用户特征体系，提升权益效果的归因准确性； 2. 算法创新与模型研发：探索并设计基于因果推断Transformer的新型架构，设计提升微弱信号识别能力，推动CDUT等前沿模型落地；多场景协同建模：统一建模大促、日常、会员等多权益场景，实现跨场景知识迁移与泛化能力提升； 3. 前沿成果输出：在KDD、ICML、NeurIPS等顶级会议发表高水平论文，拓展因果推断与个性化营销领域的影响力； 4. 应用场景覆盖淘天多个权益体系，完成算法的线上应用及取得线上效果提升。 加入我们，你将参与最具挑战性的工业级因果推断课题，定义智能营销与用户增长的未来技术范式。
1. 基于大规模用户行为，以效果为目标，建立并优化检索&推荐广告系统的基础算法和策略； 2. 应用AIGC、机器学习等技术，针对海量信息建模，挖掘潜在商业价值 -负责在线广告投放系统的核心技术创新与优化； 3. 提高在线广告的相关度、用户体验、投放效果及变现能力； 4. 基于用户行为数据建立用户生命周期、用户精细化分层及风控算法体系，设计用户增长和付费会员相关的算法和策略，深入业务分析洞察，发掘高质量增长的机会；
1. 负责支付宝激励阵地产品运营工作，优化运营策略，提升激励阵地核心指标、贡献DAU增长。 2. 负责端内外流量供给运营，对接不同业务场景挖掘共赢机会点。 3. 分析不同触点优化空间、为不同触点匹配首访/复访/承接运营策略，提升阵地渗透规模指标。 4. 业务提效，拉通数据、算法等横向团队，为业务效率评估与优化建设完善相关配套能力。