阿里巴巴业务技术-物流技术-数据科学专家
任职要求
1、教育背景：硕士及以上学历（计算机科学、统计学、数学、数据科学相关专业优先）。 2、技术能力：精通Python/R，熟练SQL；掌握经典算法（如回归、聚类、树模型）及深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）；熟悉Hadoop、Spark、数据可视化等平台与工具；（了解模型部署与性能调优…
工作职责
岗位概述 1、定位：通过数据挖掘、建模与分析，解决业务问题，推动数据驱动决策与产品创新。 2、核心价值：将业务需求转化为数据解决方案，提升效率与业务指标。 核心职责 1、业务分析：理解业务目标，拆解数据需求（如用户增长、风险控制、运营优化）；设计分析框架：输出可落地的洞察报告。 2、建模与算法开发：开发预测模型（如分类、回归、时序预测）、推荐系统、异常检测等；选择算法并调优（如XGBoost、LSTM、深度学习）。 3、数据产品开发：将模型部署为API或嵌入业务系统（如实时推荐、风控引擎）；设计自动化数据流程（ETL、特征工程）。 4、跨团队协作：与业务团队沟通需求，推动模型落地与效果验证；与数据工程团队协作优化数据管道与计算资源。 5、技术研究：探索前沿技术（如大模型）在业务中的应用场景；开展POC（概念验证）项目。
负责即时物流技术供应链X产能规划的算法工程化及业务解决方案工程建设，负责稳定运力管理数字化建设，数据驱动业务经运营能力持续提升。 1）负责即时物流战前规划超算的算法工程建设，联动供应链需求预测、规划运筹、归因分析等算法能力持续提升规划准确性、科学性； 2）负责供应链S&OP数字化协同解决方案研发，提升业务总部与区域化协同经营能力、效率； 3）负责稳定运力管理的线上化建设，提升整体架构合理性，保障经营管理效率的提升；
负责即时物流技术供应链X产能规划的算法工程化及业务解决方案工程建设，负责稳定运力管理数字化建设，数据驱动业务经运营能力持续提升。 1）负责即时物流战前规划超算的算法工程建设，联动供应链需求预测、规划运筹、归因分析等算法能力持续提升规划准确性、科学性； 2）负责供应链S&OP数字化协同解决方案研发，提升业务总部与区域化协同经营能力、效率； 3）负责稳定运力管理的线上化建设，提升整体架构合理性，保障经营管理效率的提升；
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：抖音电商算法团队，依托抖音、今日头条、番茄小说、红果短剧等产品，帮助用户发现、讨论并获得好物，享受美好生活；帮助商家高效经营，创建良性商业生态；激励创作并分享购物经验使用心得，构建有真诚有信息的电商内容氛围。在这个团队，我们不仅要通过推荐、广告和搜索算法搭建消费者和商家之间的桥梁，也要通过风控算法和治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验，保护真正诚信经营的商家；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率，降低商家的经营成本；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户物流体验；另外我们还会用业界先进的数据科学技术为业务健康发展保驾护航。我们的使命：用算法的能力，让用户总能发现好东西，让美好生活触手可得。 1、数据挖掘：负责数据集的构建与维护，利用数据飞轮机制不断优化数据质量和丰富度，进行深度的数据挖掘，沉淀高价值信息； 2、大模型训练：针对业务需求进行大模型的继续训练（CT）、有监督微调（SFT）、偏好学习，以及多模态模型训练，提升模型在特定场景下的表现； 3、提示词工程：与业务专家合作，构建和优化结构化的提示词，充分挖掘和利用大模型的能力，高效、精准解决实际问题； 4、信息检索：开发和优化Query理解、召回、相关性排序等技术，提升信息检索的效率和准确性，提升RAG的效果； 5、智能体技术：利用领先的智能体框架，增强大模型的推理、对话和反思能力，解决复杂业务问题，提升用户体验； 6、大模型评测：制定和实施大模型的评估方案，结合人工评估和自动化评估手段，确保模型性能的可靠性和稳定性；应用落地：定义业务问题，设定任务标准和目标，不断优化模型和系统，以达到最佳的业务效果和用户满意度。
1、负责复杂物流系统的需求分析、设计、开发和测试工作，确保项目按计划顺利推进； 2、完成各业务模块的需求对接、方案设计和功能开发工作； 3、负责与上下游各方高效合作联调，保证整体运作效率 4、有一定的领域知识和领域设计能力。