阿里巴巴搜推智能产品事业部-AI产品运营-杭州
任职要求
1、熟悉LLM或图像生成等AI模型原理，有AI Agent或workflow相关方案设计经验，能独立完成AI workflow搭建及批跑；…
工作职责
1、针对搜索穿搭场景，构建穿搭数字人，产出优质AI穿搭内容，提升服饰下导购机种草体验；制定内容标准，设计AI工作流方案，解决生产供给质量、规模及效率问题；设计产品的短中长期应用方案，对接搜推内容等分发场景，带来增量价值。 2、根据图像、视频等模型业界最新动态，即时进行模型调研及合作沟通，灵活引入内外模型能力，持续优化生成质量，提高生产效率和规模；负责财务、法务、内容、CRO等协作部门的对接沟通，确保项目高效运行。 3、针对不同产品需求制定生产标准、评测规范及工作流程，管理任务下发和回收，确保按时保质交付；管理外包团队，针对业务做外包职能设计，培训，培养高质量的专业化标注和评测团队。
1、负责淘宝首页AI产品评测体系建设，运用科学方法与前沿技术，推动评测方法及工具应用迭代，牵引大模型能力迭代。 2、基于淘宝用户体验提升的目标，结合用户画像和特征，制定大模型应用策略，并通过不断迭代评测集和评测体系，指导模型能力的提升方向。 3、探索模型在预训练阶段与上线后用户验证的内在一致性，跨训练阶段预测模型性能上限；并适配最新的前沿评测方向，确保评测的全面性和线上数据后验有效性。 4、具备敏锐的数据敏感度，跟踪评测核心数据，定位模型能力薄弱点、特征、优劣、评测优化空间，输出评测分析报告，构建评测异常处理流程；
1、负责搜索AI产品的用户运营，深入洞察用户全生命周期需求，策划并推动建立各种新的增长策略，提升搜索AI产品用户活跃、留存、召回、购买等各环节转化率，用户结构优化； 2、有淘宝生态用户运营经验，对商品导购有自己的见解和思考，熟练使用A/B测试，能结合消费者习惯、时令节气、营销玩法等，带动整体前台导购场景，提升流量转化效率； 3、基于围绕用户分层，通过营销、场景、玩法等手段，建议产品与用户的深度链接，增强用户粘性，培养用户主动来访心智； 4、能洞察用户痛点、分析用户数据、明确用户链路问题，制定分层的用户运营提升策略并推动落地；并对各种运营策略定期数据分析挖掘复盘，从数据中发现问题及时调整策略；
1、负责AI产品穿搭相关的产品运营工作，通过热点内容、玩法策划等撬动产品传播； 2、对用户、热点和行业趋势有敏感度，能够通过内容和玩法策划，挖掘和激发用户的参与和传播； 3、持续分析和迭代运营机制，为运营资源的应用效率和运营结果负责。
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