阿里巴巴1688-引擎高级研发工程师-杭州
任职要求
1、热爱底层技术,喜欢深入钻研问题,追求严谨的逻辑推理; 2、分布式存储技术,熟悉业界某个大型分布式文件系统的工作原理; 3、Linux系统技术及研发,熟悉文件系统、内存管理、设备管理,在高并发编程、内存管理、网络通信等方面有丰富的经验和深刻理解;…
工作职责
1. 负责广告引擎/索引平台的架构设计与深度优化; 2. 广告投放平台的架构设计与优化,分析现有系统不足,找到系统的瓶颈,改进、提高系统性能、扩展性; 3. 紧跟业界LLM生成式检索前沿,针对不断增长的业务需求和算法多样性创新提供技术解决方案
1、参与公司内基于Ray的分布式计算场景的方案设计以及研发,包括机器学习、图等场景; 2、参与Ray内核/Kuberay以及相关上层生态框架的功能开发&性能优化; 3、参与Ray在K8s上的弹性/潮汐资源集群稳定性/可观测性/平台化对接等能力建设; 4、参与Ray开源社区的建设。
业务支撑 • 负责资源编排ROS运维系统、AI诊断、AI运维助理、运维MCP等功能 • 负责资源编排ROS管控功能、资源逻辑和IaC引擎等模块 技术方案设计 • 收集、识别、分析客户需求,并确定技术方案的目标、范围和交付成果 • 基于需求分析,进行技术可行性分析和方案评审,选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等 技术实现 • 基于技术方案的拆解,按照任务目标和产出规范,完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现 • 负责核心功能的架构与代码模板的编写,开发与维护系统公用核心模块,技术架构重构、优化等 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview,并通过调试优化,推动代码成功部署 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代,包括值班Oncall、升级工单处置、Bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等 稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略,寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈,覆盖线上疑难杂症问题,确保系统的安全可靠 • 运用产品优化技术和方法,进行性能优化,提高产品稳定性和性能 技术预研 • 跟踪和了解新的产品技术和趋势,根据业务需要提供新的技术支持和建议 技术规划 • 理解业务战略及重点,基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地
作为大模型评测研发工程师,将负责“大模型通用Benchmark评测体系”与“业务领域Benchmark构建”的全链路研发:从评测数据集设计、智能化自动化评估方法探索研究、指标实现,到平台化落地,精准衡量模型能力边界,持续驱动模型语料优化与模型迭代 通用 Benchmark 研发 • 持续迭代覆盖语言理解、推理、知识、幻觉、对齐、代码、多模态、Agent 等各个维度的自动化评测框架; • 研究并实现更贴合业务发展的评测方法与指标,构建高效、可扩展、可复现、可解释的评测引擎 业务领域 Benchmark 构建与评测 • 深入跨境电商各个业务领域,构建领域Benchmark,真实反馈模型业务表现 • 设计场景化评估方案,如RAG、Agent、COT、 In-Context Learning等,并形成端到端评测能力; 评测方法研究 • 探索基于 LLM-as-a-Judge、人类偏好对齐、模型解释性等前沿评测技术 • 跟踪 ACL / EMNLP / NeurIPS / ICML / ICLR 等会议,高效复现SOTA方法,形成可比对可参考的评估系统