阿里巴巴业务技术-【急聘】大语言模型（LLM）算法工程师-AI软件研发方向
任职要求
1. 专业背景： 计算机、人工智能、软件工程等相关专业硕士及以上学历，3年以上经验；精通Python及至少一种深度学习框架（如PyTorch）。 2. 模型经验： 具备扎实的NLP基础和LLM（如GPT/Llama）项目经验，熟悉预训练、SFT、RLHF等关键技术，有实际的大模型训练和优化经验。 3. 软件工程思维（重要加分项）： 理解软件研发全流程，熟悉代码分析、系统架构等；有将AI技术应用于软件工程（AI for SE）领域，或具备知识图谱、知识工程背景者优先。 4. 综合素质： 具备出色的问题拆解和解决能力，强自驱力与团队协作精神，对用AI解决复杂研发问题充满热情。
工作职责
背景介绍： 我们正在构建一个深度理解淘宝研发上下文的领域大模型，目标是打造一个具备“架构师级”洞察力的AI模型，从根本上提升研发效率与质量。如果你渴望在一个真实、复杂的场景中，将LLM的能力推向新的高度，并亲手塑造下一代软件研发的未来，我们期待你的加入！ 1. 领域模型训练： 负责淘宝研发领域大模型的核心算法，主导持续预训练（Continual Pre-training）、指令微调（SFT）和对齐（RLHF/DPO）等训练流程； 2. 知识注入与推理： 设计并实践创新的数据方案，将代码、文档、配置等异构研发知识高效注入模型；通过多任务学习、FIM等范式，增强模型对软件工程的深度理解与复杂推理能力； 3. 能力评估与迭代： 建立科学的评测体系，精准评估模型在代码溯源、影响分析、故障排查等高阶任务上的能力；分析bad case，驱动数据和算法的闭环优化。
1. 负责业务技术相关的技术支持工作，跟进解决业务方，ISV,商家，客满团队反馈的线上问题及业务咨询。 2. 定期对平台问题开展质量回溯工作，透传质量和业务需优化内容，发掘客户需求和行业痛点，并形成建议报告， 与产品，研发团队一起完成优化需求的推动落地、解决疑难，故障问题。助力完善和优化业务平台。 3. 根据线上反馈及业务咨询，完成内容梳理，沉淀解决方案。 4.作为咨询顾问团，从平台角度沉淀、定义并向二方输出电商技术or业务解决方案，过程中对接并提供平台商业能力（星环）sdk面向开发者的技术支持。 5.具备定义问题和解决问题的能力，能针对平台能力、业务技术方案、及总结的经验内容定向对业务方，客满及相关团队做系统性的运营、宣传及培训，做好去中心化赋能建设。
作为AI算法工程师，您将负责探索Transformer、强化学习、Diffusion模型等AI技术在表情驱动及动作驱动领域的创新应用。您将参与前沿技术研发，推动AI与图形学的融合，提升虚拟角色、游戏、影视等场景的交互真实感和效率。 岗位职责 1. 构建基于Transformer与强化学习的虚拟角色表情/动作生成模型，实现高拟真驱动； 2. 深度协同美术与引擎团队，推进AI在虚拟人、3D购物等场景的工程化应用； 3. 跟踪AI+图形学技术前沿（如神经渲染、生成式模型），挖掘潜在技术突破点。
1、负责营销工具相关业务功能的开发，深入发掘业务需求，独当一面，包括需求分析、架构设计和代码实现； 2、理解并掌握集团营销平台的业务模型、产品模型、技术模型，与团队一起持续创新产品功能; 3、深入理解底层技术，能够通过技术创新帮助到营销平台更加稳定和高效，同时支持好各业务方的大促活动。
1、负责淘用户增长、互动、手淘端产品等多个完整业务场景的数据建模与分析，通过科学的指标体系定义和探索性数据分析，准确描述业务现状，快速发现和定位各方向的问题与机会，从而科学指导业务决策； 2、深入理解电商业务、科学决策，支撑算法&策略持续优化创新，助力可持续的快速增长； 3、将复杂问题进行拆解、定义，利用维度建模等构建数据中间层与数据集市，能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析与洞察，透过数据发现/预测/驱动产品体验优化及业务发展