阿里巴巴阿里妈妈-AI Training专家-北京
任职要求
我们希望你: - 计算机/人工智能/软件工程/电子信息/自动化/数学等相关专业背景,博士优先。 - 有超大规模分布式机器学习系统设计开发与Training System经验,了解MLSys相关前沿技术并能推动创新实践;熟悉TensorFlow/PyTorch/XLA/MLIR/TVM/TRT-LLM/DeepSpeed/M…
工作职责
我们是淘天集团阿里妈妈工程平台团队,致力于打造面向搜推广场景及GenAI与AI Agent应用的AI Infra平台。团队服务于淘天电商广告核心业务,承担 广告模型超大规模Embedding表征学习和Sparse-Dense模型及Dense大模型(LLMs/Diffusion等)训练与推理,AI Infra研发和优化等关键职责,在高性能在线服务&训练平台(推荐系统/多模态大模型/大语言模型)、分布式系统(计算/存储/网络)、异构计算和AI编译优化(GPGPU/CPU)等课题上都具有业界前沿的挑战。 1. 负责超大规模Sparse-Dense模型(for 广告)和Dense大模型(for GenAI应用)的训练架构设计优化并推动生产落地。 2. 负责大规模异构硬件Training系统的计算性能与效率优化。 3. Algorithm-Training-Inference Co-Design,整体提升模型效率。
【岗位亮点】 打造现象级AI产品:你的代码将服务数亿用户,每天为千万级出行需求提供个性化解决方案 前沿技术实践场:深度参与出行垂类大模型的训练与优化,探索LLM+时空智能的无限可能 真实场景大挑战:处理中国最大规模出行数据,构建具有空间语义理解能力的行业标杆级AI 【团队成就】 我们团队致力于构建下一代核心智能驾驶体验,在过去四年持续创造多个突破性创新产品技术。 智能出行开拓者:连续4年推出行业标杆产品,包括: • 全球首个分钟级交通事件检测系统(2021) • 业内首创大规模红绿灯倒计时推演技术(2022) • 基于实时天气的智能防晒导航(2022) • 车路协同V2X技术(2023) • 红绿灯AI领航功能(2024) 【你将参与】 1. 用AI解锁出行新玩法:基于海量地图数据与用户场景,研发支持"燃脂路线""赏花专线""游戏IP主题路线"等创新功能的智能规划引擎 2. 打造行业领先的大模型应用:通过Prompt优化、SFT微调、强化学习等技术,让大模型真正理解复杂出行需求中的时空语义关系 3. 构建智能出行知识库:主导多模态数据处理,建立覆盖POI理解、实时路况分析、用户画像建模的千万级出行数据库 4. 定义未来出行方式:探索大模型在动态路线规划、智能交互导航等场景的突破性应用,持续输出行业领先的技术方案 【加入我们,你将获得】 与行业顶尖专家共事,参与日均百亿级请求的核心系统研发 完善的技术成长体系,包括大模型专项培训、季度技术workshop
我们正在寻找在具身智能VLA(视觉-语言-动作)、空间计算(重建、SLAM等)及强化学习领域有深厚积累的算法同学,加入高德地图视觉技术中心。你将参与构建下一代地图中的感知、理解与决策系统,推动具身导航、AR/VR、场景建模等前沿技术的研发与落地。 如果你热衷于用AI改变人们出行方式,渴望在真实世界大规模数据上验证算法能力,欢迎加入我们! 岗位职责: ● 负责视觉语言动作(VLA)的具身智能模型和视觉语言模型(VLM)的研发,提升具身agent的空间理解和行动决策能力; ● 推进空间计算相关技术(如SLAM、三维重建、点云处理、姿态估计等)在下一代地图、虚拟现实等场景的应用; ● 探索强化学习在多模态大模型的后训练中的应用,提升具身/空间智能的能力天花板; ● 跟踪国际前沿技术发展,持续推动技术创新,并落实到实际应用中; ● 与工程团队紧密协作,完成从算法研发到系统部署的全流程闭环。
我们正在寻找在具身智能VLA(视觉-语言-动作)、空间计算(重建、SLAM等)及强化学习领域有深厚积累的算法同学,加入高德地图视觉技术中心。你将参与构建下一代地图中的感知、理解与决策系统,推动具身导航、AR/VR、场景建模等前沿技术的研发与落地。 如果你热衷于用AI改变人们出行方式,渴望在真实世界大规模数据上验证算法能力,欢迎加入我们! 岗位职责: ● 负责视觉语言动作(VLA)的具身智能模型和视觉语言模型(VLM)的研发,提升具身agent的空间理解和行动决策能力; ● 推进空间计算相关技术(如SLAM、三维重建、点云处理、姿态估计等)在下一代地图、虚拟现实等场景的应用; ● 探索强化学习在多模态大模型的后训练中的应用,提升具身/空间智能的能力天花板; ● 跟踪国际前沿技术发展,持续推动技术创新,并落实到实际应用中; ● 与工程团队紧密协作,完成从算法研发到系统部署的全流程闭环。
我们是淘天集团阿里妈妈工程平台团队,致力于打造面向搜推广场景及GenAI与AI Agent应用的AI Infra平台。团队服务于淘天电商广告核心业务,承担 广告模型超大规模Embedding表征学习和Sparse-Dense模型及Dense大模型(LLMs/Diffusion等)训练与推理,AI Infra研发和优化等关键职责,在高性能在线服务&训练平台(推荐系统/多模态大模型/大语言模型)、分布式系统(计算/存储/网络)、异构计算和AI编译优化(GPGPU/CPU)等课题上都具有业界前沿的挑战。 1. 负责超大规模Sparse-Dense模型(for 广告)和Dense大模型(for GenAI应用)的训练架构设计优化并推动生产落地。 2. 负责大规模异构硬件Training系统的计算性能与效率优化。 3. Algorithm-Training-Inference Co-Design,整体提升模型效率。