哈啰资深算法工程师（普惠用车算法）
任职要求
1、在机器学习或数据挖掘方向有深入理解，在司乘匹配、广告推荐、营销补贴、Uplift和收益管理、预估和归因、强化学习等方面有实践经验者优先 2、熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言，熟悉大数据处理技术，善于学习和应用业界先进技术处理实际策略类问题 3、有独立负责项目经验，能够高效协同多方合作人员，具备在关键技术难点上突破的成功经验 4、对解决挑战性问题充满激情，较强的责任心和主动性，并且遇到困难和挫折能够持续保持乐观皮实，并且能良好的沟通协作。
工作职责
1.研究并迭代大规模分布式深度因果算法及深度学习算法，持续提升匹配、定价及交易系统的关键性能 2.研究商业决策相关算法，基于真实商业模型不断提高实时决策的准确性，精准动态调节网约车生态大环境 3.建设和优化定价及交易引擎的仿真、分析系统，持续为集团核心经营指标增长提供稳定、高效的基础能力 4.能够基于业务诉求和新场景冷启动需求，快速制定策略方案并优化策略效果，适应复杂多变的实际业务场景 5.能够结合产品和运营诉求，提供完整策略解决方案，推动多方合作人员高效落地，并结合实际业务效果快速迭代
职位描述 1、基于哈啰数据平台和机器学习平台对普惠用车宏观供需和用户画像开展实践研究以实现业务目标，包括但不限于数据挖掘、数据分析和算法工程落地等； 2，研发和实现统一的供需模型，为跨职能团队提供供需决策能力和闭环策略； 3，沉淀通用的供需数据驱动能力，建设相关的平台系统，提升系统迭代效率和迭代效果； 4，和上下游业务、产品等跨只能团队密切协作，推动产品的进化；
工作职责： 1. 参与哈啰四轮中台系统设计、研发以及系统优化等工作，支撑业务快速成长； 2. 深入理解业务，产出高质量的业务支撑方案、系统优化方案、架构方案和规划方案，并能独立推动落地； 3. 参与攻克高并发、高可用等带来的巨大挑战，支撑百万级QPS的分布式复杂系统； 4. 参与技术攻坚战役，为部门及公司技术实力提升与发展贡献力量。
网商银行人工智能-大模型应用团队，集结了一群在人工智能领域有着深厚积淀和卓越成就的专业人才。团队成员不仅包括从国内外顶尖互联网公司引进的资深算法专家，还有国内各个名校优秀实验室的应届生。作为蚂蚁集团网商银行的核心算法团队，我们扎根于一个庞大且充满活力的金融业务场景：网商银行每日承载着数以亿计用户的各类金融服务需求，服务覆盖全国乃至全球的亿万小微商户和个体经营者，交易额总量达到万亿级别。我们是一支专注于金融科技前沿探索与创新的算法团队，致力于通过前沿的CV、NLP、LLM等技术，推动信贷风控系统的智能化升级及下一代风控技术的探索。团队以技术驱动业务价值为目标，持续探索大模型在金融场景中的深度应用，为普惠金融服务提供智能化、高效化的解决方案。作为网商银行技术创新的核心力量之一，团队近年通过业务场景与算法创新相结合，已经在AAAI/CVPR/ICCV/ICML/ICLR等会议上发表数十篇论文。 1.研发和探索金融信贷场景下的AI技术，深度理解信贷业务逻辑，设计可规模化落地的技术方案，应用于网商AI风控、AI升级自动化审批与量化等核心业务中； 2.主导从0到1的创新项目研发，完成技术可行性验证到规模化落地的全流程闭环，并从实际项目出发，提炼出问、创新性解决问题，并发表顶会论文或开源高影响力项目。
1、负责京东物流运营算法和风控体验算法工作，共同搭建业界领先的算法系统； 2、深入理解业务和机器学习、深度学习技术，优化模型&策略，持续提升用户体验。