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哈啰智驾决策规划算法实习生

实习兼职技术地点:上海状态:招聘

任职要求


任职要求 :
1. 专业背景:
● 计算机、自动化、电子工程、机械工程等相关专业在校生,硕士优先,本科需具备扎实的数学基础;
● 有智驾行业决策规划算法相关研发经验。
● 实习时间大于3个月;
2. 编程能力:  
●  熟练使用C++Linux环境)进行算法开发,熟悉Python用于工具链开发;  
● 有ROS、Apollo开发经验者优先。
3. 算法基础:
   • 熟悉决策算法(如FSM、POMDP)或规划算法(iLQR、QP优化等),了解车辆动力学模型;  熟悉时空联合规划算法是加分项。
4. …
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工作职责


工作职责:  
1. 算法开发与验证:参与结构化/非结构化道路的决策规划算法设计与开发,包粗轨迹生成、决策体系搭建,并通过仿真或实车测试验证算法效果;
2. 问题分析与闭环:协助分析道路测试数据,定位决策逻辑或规划轨迹的异常根因,提出优化方案并参与代码实现,提升算法鲁棒性;
3. 工具链支持:开发或优化调试工具链(可视化工具等),支持算法快速迭代与效果追踪。
包括英文材料
算法+
C+++
Linux+
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实习技术

1. 协助研发基于强化学习(RL)或模仿学习(IL)的自动驾驶决策规划算法,解决复杂交通场景下的车辆行为决策与运动规划问题; 2. 参与构建和优化用于训练决策模型的数据处理流程,包括特征工程、场景提取、奖励函数设计及大规模数据集处理; 3. 负责或参与相关算法的仿真测试、实车调试、性能评估与迭代优化,推动算法在真实环境中的性能提升和落地; 4. 跟踪并调研强化学习、模仿学习、行为预测等领域的国际前沿动态与最新研究成果(如顶会论文CVPR, ICRA, NeurIPS, ICML等),并尝试将其应用于实际项目; 5. 协助端到端自动驾驶大模型或相关子模块的研发与优化工作。

更新于 2025-09-08上海
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实习研发

1、负责端到端决策规划算法的开发和迭代; 2、负责训练数据与评测数据的日常挖掘与维护; 3、负责端到端智驾大模型方案的研发迭代体系的建设与完善。

更新于 2025-12-22北京
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实习研发

岗位职责 1、负责端到端决策规划算法的开发和迭代; 2、负责训练数据与评测数据的日常挖掘与维护; 3、负责端到端智驾大模型方案的研发迭代体系的建设与完善。

更新于 2026-01-06北京
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实习软件工程

1. 设计并实现端到端智驾大模型,整合感知、规划与决策功能,提升模型的整体性能与效率; 2. 运用深度学习、强化学习、机器学习等技术,优化模型结构,提高模型对复杂驾驶场景的理解和应对能力; 3. 负责收集、标注和处理自动驾驶相关数据,构建高质量的数据集,为模型训练提供有力支持; 4. 利用数据增强、迁移学习等方法,提升数据利用效率,优化模型的泛化能力; 5. 跟踪自动驾驶和人工智能领域的最新研究成果,探索新技术在端到端大模型中的应用可能性。

更新于 2025-08-06北京|苏州|上海