哈啰【英才2026】应用算法工程师-普惠用车事业部（顺风车/打车）
任职要求
1、2026届毕业硕士及以上学历，计算机/数学/电子工程/自动化等相关专业； 2、编程基础扎实，熟悉常用算法与数据结构，至少熟悉一门编程语言并有开发经验，如C++/ Java/Scala/ Python等； 3、有较好数学基础 &机器学习、深度学习算法基础以及应用能力，能够快速结合业务场景落地、迭代优化算法模型，有…
工作职责
1、基于哈啰四轮出行场景，通过算法策略建模，提供智能出行解决方案，实现对相关业务的算法赋能； 2、构建高效率的算法策略，优化产品各环节的司机乘客体验；
我们正在寻找能够熟练运用 AI 工具提升开发效能的应届毕业生。你不会被限定在某一个技术栈，而是需要借助 AI 编程助手，独立完成从需求分析、方案设计、编码实现、联调测试到上线交付的全链路开发工作。我们看重的不是你「精通哪门语言」，而是你「能不能把事情端到端做成」。 工作职责： 1. **全链路业务交付**：独立承接业务需求，完成需求分析、技术方案设计、前后端开发、联调测试、部署上线的全流程交付； 2. **AI 驱动开发**：将 AI 编程工具（如 Cursor、GitHub Copilot、Claude 等）深度融入日常开发工作流，大幅提升编码效率与交付速度； 3. **跨技术栈开发**：不局限于单一技术栈，根据业务场景灵活选择合适的技术方案，前端、后端、数据、脚本均可上手； 4. **工程质量保障**：编写可维护的代码，关注性能、安全、可测试性，确保交付质量； 5. **持续提效**：沉淀 AI 辅助开发的最佳实践，优化个人和团队的开发工作流与效率；
作为大模型算法工程师（应届生），您将加入哈啰出行AI团队，参与出行领域大模型算法应用研发，通过构建智能Agent系统优化业务全流程。直接参与亿级用户规模的AI项目，用技术推动出行变革。 1.大模型研发与优化：参与出行领域大模型（如LLM、多模态模型）的微调与优化，针对业务场景（如需求预测、路径规划、客服交互）进行模型适配。 探索轻量化模型部署方案，平衡性能与资源消耗，适配移动端及边缘计算场景。 2.Agent系统开发：协助开发智能Agent（如调度Agent、客服Agent、风控Agent），实现自动化任务处理与实时决策。参与设计多Agent协同框架，优化跨业务场景（如单车-打车联动、租车-保险推荐）的交互逻辑。 3.算法场景落地：深入理解两轮/四轮出行、租车等业务痛点，通过AI技术辅助提升运营效率（如动态定价、营销推荐、用户留存）。与产品、运营团队协作，将算法能力转化为可落地的功能模块。 4.技术创新与学习：跟踪AI领域前沿技术（如强化学习、联邦学习、生成式AI），参与技术预研项目。 在导师指导下完成从理论到实践的转化，提升技术落地能力。
业务介绍： 负责自动驾驶汽车在结构化/非结构化道路中的决策规划算法的研发工作，设计并实现安全、舒适、拟人且符合交规的行为策略与规划轨迹； 1. 业界前沿技术（如数据驱动、强化学习、大模型在规划中的应用），进行技术预研和算法创新，保持技术竞争力； 2. 负责复杂动态场景（如密集车流切入切出、无保护路口、人车混流、窄路会车等）的处理策略设计、算法实现与迭代优化，提升系统的智能性和可靠性； 3. 对齐上下游性能边界，进行系统集成与联合调试，确保决策规划模块与整个自动驾驶系统协同稳定工作；
1. 参与哈啰算法研发工作，包括不限于调度、换电、资保、营销、定价等算法工作。 2. 深入了解业务，分析并挖掘业务价值，利用机器学习技术，协助设计并实现技术方案，解决业务实际问题 3. 保持技术敏感度，持续调研、学习前沿技术，并应用到实际工作中