哈啰【英才2026】应用算法工程师-普惠用车事业部（顺风车/打车）
任职要求
1、2026届毕业硕士及以上学历，计算机/数学/电子工程/自动化等相关专业； 2、编程基础扎实，熟悉常用算法与数据结构，至少熟悉一门编程语言并有开发经验，如C++/ Java/Scala/ Python等； 3、有较好数学基础 &机器学习、深度学习算法基础以及应用能力，能够快速结合业务场景落地、迭代优化算法模型，有…
工作职责
1、基于哈啰四轮出行场景，通过算法策略建模，提供智能出行解决方案，实现对相关业务的算法赋能； 2、构建高效率的算法策略，优化产品各环节的司机乘客体验；
作为大模型算法工程师（应届生），您将加入哈啰出行AI团队，参与出行领域大模型算法应用研发，通过构建智能Agent系统优化业务全流程。直接参与亿级用户规模的AI项目，用技术推动出行变革。 1.大模型研发与优化：参与出行领域大模型（如LLM、多模态模型）的微调与优化，针对业务场景（如需求预测、路径规划、客服交互）进行模型适配。 探索轻量化模型部署方案，平衡性能与资源消耗，适配移动端及边缘计算场景。 2.Agent系统开发：协助开发智能Agent（如调度Agent、客服Agent、风控Agent），实现自动化任务处理与实时决策。参与设计多Agent协同框架，优化跨业务场景（如单车-打车联动、租车-保险推荐）的交互逻辑。 3.算法场景落地：深入理解两轮/四轮出行、租车等业务痛点，通过AI技术辅助提升运营效率（如动态定价、营销推荐、用户留存）。与产品、运营团队协作，将算法能力转化为可落地的功能模块。 4.技术创新与学习：跟踪AI领域前沿技术（如强化学习、联邦学习、生成式AI），参与技术预研项目。 在导师指导下完成从理论到实践的转化，提升技术落地能力。
业务介绍： 负责自动驾驶汽车在结构化/非结构化道路中的决策规划算法的研发工作，设计并实现安全、舒适、拟人且符合交规的行为策略与规划轨迹； 1. 业界前沿技术（如数据驱动、强化学习、大模型在规划中的应用），进行技术预研和算法创新，保持技术竞争力； 2. 负责复杂动态场景（如密集车流切入切出、无保护路口、人车混流、窄路会车等）的处理策略设计、算法实现与迭代优化，提升系统的智能性和可靠性； 3. 对齐上下游性能边界，进行系统集成与联合调试，确保决策规划模块与整个自动驾驶系统协同稳定工作；
负责AI平台、大模型平台及AI应用平台相关系统的设计与开发，聚焦智能Agent、RAG等前沿AI能力的工程化落地； 1. 涵盖机器学习系统模型训练、模型推理、资源管理、工作流、模型评估、数据处理、监控告警等功能模块开发； 2. 负责多种异构资源如GPU、CPU、RDMA等的最优化的编排调度，提升集群的整体资源利用率； 3. 解决开发过程中遇到的技术难题,确保项目按时交付； 4. 与算法团队密切合作，负责机器学习、深度学习算法模型的工程化、服务化以及产品化； 5. 负责平台的性能优化和稳定性保障,监控系统运行状态,及时发现和解决潜在的问题。 6. 大模型推理性能优化。
设计Robotaxi智驾系统的软硬件系统架构组成，完成关键零部件的选型及软件导通，完成软件低软、上下游应用层软件算法的集成。 1. 自动驾驶系统整体设计与定义； 2. 智驾系统各对手件的边界、接口及功能逻辑设计； 3. 自动驾驶底层软件、应用层软件通讯协议接口制定、集成及相关工具开发；