哈啰【英才2026】内容营销-用户平台部
任职要求
1、 2026届应届毕业生，本科及以上学历，市场营销、新闻传播、广告学、数字营销等相关专业优先。
2、内容敏感度： 对社交媒体高度敏感，是微博、小红书、抖音、B站等其中至少两个平台的深度用户，能快速捕捉网络热点和新兴梗文化。
3、文案能力： 具备良好的文字功底和语言表达能力，逻辑清晰，有网感，能撰写不同风格的短文案。
4、工具技能： 熟练使用办公软件，会使用秀米、PS、剪映等后台排版、图片/视频编辑工具者优先。
5、个人素质：细心…工作职责
一、岗位使命（Job Mission） 协助内容营销团队，通过高效的内容支持、细致的运营辅助和精准的预算跟踪，提升哈啰品牌在社交平台的影响力与用户好感度，为内容营销策略的有效落地提供坚实基础，助力业务增长。 二、JD： 工作职责 1、社交平台运营支持： 1）协助主运营人员完成微博、微信（公众号、视频号）、小红书、抖音、快手等主流社交平台的日常内容发布、排版、用户评论互动维护等工作。 2）监测社交平台趋势、热点话题，并进行初步收集、整理和汇报，为内容创意提供灵感。 3）协助进行竞品社交内容动态的日常监测与信息整理，输出监测报告。 2、 内容营销资料整理与方案协助： 1）负责内容营销相关资料的收集、分类、归档与管理（包括图片、视频、文案、数据报告等）。 2）协助团队进行内容创意的脑暴，参与策划符合品牌调性的社交媒体内容选题。 3）在指导下，撰写部分社交帖子文案、活动说明、新闻稿初稿、简单的营销方案PPT等。 4）整理每周/月度内容运营数据，协助制作内容营销效果报告。 3、日常运营与预算跟踪： 1）协助管理内容项目的进程，跟踪项目节点，确保各项任务按时推进。 2）负责团队部分日常行政工作，如会议安排、会议纪要、合作资源初步沟通等。 3）在主管指导下，初步跟踪和管理内容营销项目的月度预算执行情况，协助进行费用申请、报销单据整理与核对。
我们在寻找毕业3-5年内，对销售充满热情的高潜人才，通过定制化的培养体系，助你成为行业内的销售英才！ 成为Antom AlphaSeller 销售培训生，你将收获： 1. 全方位的培训与实践赋能：我们为你精心准备了丰富的培训和实践机会，涵盖系统性的行业知识与销售技巧。你还将有机会跟随资深领导者亲身体验实战，近距离学习他们的智慧与经验 2. 清晰多元的职业发展蓝图：在专业导师的指导下，你将沿着清晰而多元的职业规划路径稳步前行，逐步成长为大客户经理和行业专家，开启属于你的职业高峰之旅 3. 国际化的专业成长平台：我们为你提供国际化的专业平台，你不仅有机会前往海外学习，更有机会成为国际化市场的开拓者，拓展视野，提升格局 4. 极具竞争力的认可与激励体系：在这里，你的每一份努力都将得到快速且充分的回报，极具竞争力的认可与激励机制将助力你实现从付出到收获的转变 更为重要的是，你将加入一个备受信赖的卓越品牌，用科技创新为世界带来微小而美好的改变，共同书写属于我们的精彩篇章 工作职责： 1. 进行商户和市场拓展，并充分挖掘和理解客户需求 2. 针对客户提出的产品和解决方案需求， 评估项目的重要性和优先级，积极协同海内外团队共同推进项目落地 3. 负责商户的全生命周期管理， 包括合作初期的方案沟通，价格磋商，合同签署，技术对接以及后续的持续业务增长 4. 以工作结果为导向，对个人的业绩目标负责 5. 与公司其他部门紧密合作，积极利用公司内外部资源推进项目进展
1、以业绩目标为导向、品牌定位为纲领，根据上级制定的全年营销规划执行落地，包含品牌营销活动、品牌异业合作、新品营销活动等； 2、掌握市场上各类营销推广的热点、噱头和手段方式，积极拓展策划的新形式、新创意、爆品打造、产品上新及日常活动； 3、能根据各项目结果做好复盘，总结市场活动成效及数据分析； 4、对时下Z时代人群及新媒体传播高度敏感，具备审美意识和审美能力；
1. 协助共享单车、助力车等户外产品硬件设计工作； 2. 负责样品制作和调试测试，及电子元器件验证等工作； 3. 申请并维护物料料号和BOM，编写各类设计文档，测试用例及标准化文件； 4. 负责市场问题分析解决并持续改进，为售后团队提供技术支持；
团队介绍： 通义实验室-智能计算实验室-智能系统研究组，致力于机器学习、机制设计、数据处理与数据库等学科技术的研究和落地，有完善的产学研结构，算法研究与业务创新并重。团队成员皆毕业于国内外知名高校。团队过去几年在机器学习、数据库等领域顶级会议发表论文近百篇，并曾获SIGKDD 2022最佳论文奖。当前团队致力于大语言模型领域的高质量数据生产与行业应用创新，诚邀各路英才加盟。 职位描述： 团队主要聚焦于大语言模型（LLM）技术，我们期待你的工作覆盖一下至少一个技术方向： 1、LLM预训练数据的生产，包括高效数据清洗、高质量问答或者COT数据的生成等新兴方向。 2、RLHF微调技术：根据设定的alignment调优目标，探索并应用RLHF类算法。 3、Multi-agents协作系统：以LLM agents应用后链路处理工具，打造多智能系统以及相关应用。 4、LLM工程链路及优化：Megatron框架、数据处理框架、推理部署等。 5、LLM行业应用：结合行业属性，收集数据并设计算法，深度探索LLM在垂类下的优化空间。 6、LLM中的机器学习理论：针对LLM全链路的各类算法各类算子以及分布式框架，探索相应的优化理论。 工作内容： 1、 前沿技术研究：在以上技术方向上，寻找有价值的科研问题，在算法、系统、理论等方向开展前沿研究工作，发表高质量有影响力的论文及专利，并对业务产生积极作用。 2、 业务创新与落地：结合行业大模型领域的核心客户需求，设计并完善行业大模型相关技术框架，并持续优化迭代，为行业线提供有创新性的各类算法解决方案。