哈啰产品专家-租车交易平台
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学、设计等相关专业优先。5年及以上C端产品经理经验，有良好的用户视角和产品设计能力能深刻理解用户需求的本质，制定关键产品形态。
2、具备良好的沟通协调能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员有效合作…工作职责
1、发挥你的想象力和对行业的洞察，设计和完善前端租车导购功能，具备识别用户需求和潜在机会挖掘的能力，能帮用户实现商品对比、商品搭配购买等重决策，提升用户选车效率和下单转化率。 2、对现有租车行业的车辆商品丰富货盘供给，让用户有更多种类和数量上的选择，利用包括但不限于的算法和AI技术提高商品推荐准确性；对当前行业定式化的交易容器和交易链路做大胆革新，最终提高转化率。 3、提高产品的用户使用规模，在不同生态和端侧中寻找差异化机会，带领用户产品团队协同运营和供给，提升获客效率和用户留存。
1、负责滴滴租车用户端产品（App/H5）全链路设计，包括租车流程优化、交易转化提升、履约体系等； 2、通过用户调研、数据分析等手段，持续优化租车流程中的关键节点（如车辆选择、订单支付、售后客服等），提升用户留存与满意度； 3、设计租车场景下的差异化服务策略，推动价格体系、营销工具（优惠券、积分系统）等功能的落地； 4、建立租车业务核心数据指标（如GMV、转化率、NPS），通过SQL/BI工具分析用户行为，驱动产品优化与商业决策； 5、协调研发、设计、运营等团队，推动项目高效交付，平衡业务目标与技术实现；
1、负责滴滴租车用户端产品（App/H5）全链路设计，包括租车流程优化、交易转化提升、履约体系等； 2、通过用户调研、数据分析等手段，持续优化租车流程中的关键节点（如车辆选择、订单支付、售后客服等），提升用户留存与满意度； 3、设计租车场景下的差异化服务策略，推动价格体系、营销工具（优惠券、积分系统）等功能的落地； 4、建立租车业务核心数据指标（如GMV、转化率、NPS），通过SQL/BI工具分析用户行为，驱动产品优化与商业决策； 5、协调研发、设计、运营等团队，推动项目高效交付，平衡业务目标与技术实现；
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。