哈啰运营实习生-租车

负责国际租车价格策略信息收集，了解竞对玩法；完成价格相关系统配置及校验；辅助项目负责人开展日常工作，分析日常数据；协助负责价格类产品数据检测，总结分析平台活动效果。

作为大模型算法工程师（应届生），您将加入哈啰出行AI团队，参与出行领域大模型算法应用研发，通过构建智能Agent系统优化业务全流程。直接参与亿级用户规模的AI项目，用技术推动出行变革。 1.大模型研发与优化‌：参与出行领域大模型（如LLM、多模态模型）的微调与优化，针对业务场景（如需求预测、路径规划、客服交互）进行模型适配。 探索轻量化模型部署方案，平衡性能与资源消耗，适配移动端及边缘计算场景。 2.Agent系统开发‌：协助开发智能Agent（如调度Agent、客服Agent、风控Agent），实现自动化任务处理与实时决策。参与设计多Agent协同框架，优化跨业务场景（如单车-打车联动、租车-保险推荐）的交互逻辑。 3.算法场景落地‌：深入理解两轮/四轮出行、租车等业务痛点，通过AI技术辅助提升运营效率（如动态定价、营销推荐、用户留存）。与产品、运营团队协作，将算法能力转化为可落地的功能模块。 4.技术创新与学习‌：跟踪AI领域前沿技术（如强化学习、联邦学习、生成式AI），参与技术预研项目。 在导师指导下完成从理论到实践的转化，提升技术落地能力。

负责收集、处理、分析公司数据，并制定相应的数据报告和分析结论，为公司的战略决策提供有力支持; 根据公司的业务发展需求，建立和完善数据分析体系，提升公司的数据分析水平; -通过对数据的深入挖掘和分析，发现业务问题和机会，并提出有效的解决方案; 与运营、研发、市场等部门密切合作，为公司的产品、活动设计和优化提供数据支持和建议; 对市场、竞争对手等领域的数据进行分析，为公司的市场拓展和业务扩展提供建议;

1、奖项申报与评级支持 协助梳理奖项申报材料（文案、数据、案例），提炼供应链业务亮点。 研究行业奖项评选标准（如Gartner/供应链协会等），分析评级报告并挖掘宣传优化点。 监控国内外供应链奖项动态，筛选申报机会并提出策略建议。 2、.跨部门协作与资源整合 联络技术、运营团队收集奖项素材，搭建供应链行业奖项竞品案例库。 整理头部企业奖项策略与行业标杆案例，协助完成竞品分析报告。 3、统计供应商合同签约情况，详细拆分合同数据并定期生成统计报表；供应商管理平台数据及信息维护 4.部门日常聚集力建设工作维护