哈啰数据开发（偏特征）

社招全职3年以上软研类2026-01-30地点：上海状态：招聘

扫码手机上打开

任职要求

**硬技能要求**：
*   本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，3年以上数据开发经验。
*   **精通SQL**，拥有出色的性能调优能力，熟悉至少一种主流数据库（如MySQL, PostgreSQL）和**大数据生态组件（如Hive, Spark, Hadoop, Kafka等）**。
*   至少熟练掌握 **Java/Python/Scala** 其中一门编程语言，具备扎实的编码能力和良好的工程习惯。
*   具备数据仓库建模理论知识和实际项目经验，理解维度建模、数据分层思想。
*   熟悉Linux开发环境，掌握常用脚本语言（Shell/Python）。
*   有使用任务调度工…

登录查看完整任职要求

微信扫码，1秒登录

工作职责

1.  **算法数据基础设施构建**：
    *   设计、开发并维护面向算法训练与推理的离线/实时数据管道，确保数据的时效性、准确性和一致性。
    *   参与构建和优化算法团队专属的数据仓库/数据湖，设计合理的分层（ODS, DWD, DWS, ADS）模型，满足特征工程、样本构建、模型评估等多维数据需求。
    *   开发和维护高效的数据ETL/ELT流程，处理海量结构化与非结构化数据。

2.  **特征平台与数据服务支持**：
    *   与算法工程师紧密协作，将特征计算逻辑产品化、平台化，开发和维护特征平台，支持特征的统一管理、计算、存储和在线服务。
    *   提供稳定、低延迟的数据服务API，为在线实时预测系统提供特征数据。
    *   构建高效的训练样本生产流程，支持大规模分布式样本拼接与生成。

3.  **数据治理与质量保障**：
    *   建立数据质量监控体系，定义和追踪关键数据质量指标，及时发现并修复数据问题，为算法实验提供可信的数据基础。
    *   负责数据血缘追踪、元数据管理和数据字典维护，提升团队数据协作效率。

4.  **性能优化与创新**：
    *   持续优化数据作业和查询性能，降低计算与存储成本。
    *   探索和应用新的数据技术栈（如Flink, Iceberg, Hudi等），以提升数据处理的效率和能力。

📮 投递简历 ✨AI模拟面试

难度：

包括英文材料

学历+

SQL+

性能调优+

MySQL+

PostgreSQL+

大数据+

Hive+

Spark+

Hadoop+

Kafka+

Java+

还有更多 •••

登录查看完整学习资料

相关职位

智能互联-Camera算法专家-视频防抖

社招6年以上技术类-算法

1. 负责EIS算法开发与优化，设计并实现基于IMU传感器和视觉特征（如光流）的多传感器融合的视频防抖算法。优化运动估计模型和帧间补偿算法（如网格变形、自适应裁剪），解决复杂场景下的防抖问题（如剧烈运动、低光照、运动模糊）。 2. 负责IMU数据层面的相关工作，设计视频防抖算法的产线标定方案（GYRO-摄像头标定）、设计IMU数据的预处理方案（零偏、温漂等）。 3. 与硬件加速团队紧密合作，确保算法能够在目标硬件平台上高效运行，并满足功耗、延迟、内存等方面的严格要求。 4. 针对技术预研与创新方面，及时跟踪学术界和工业界最新进展(如基于深度学习的EIS）。

更新于 2025-11-03杭州

数仓开发工程师-偏传统（BI方向）

社招5年以上互联网程序类

1. 负责数据仓库架构设计、建模和ETL开发，构建可扩展的数据仓库和分析解决方案； 2. 负责对数据仓库的性能和效率优化； 3. 负责建立数据分析模型，进行数据监控和统计，发现数据的模式与规律； 4. 负责公司内部数据指标的梳理，沉淀数据仓库口径，及时维护数据口径内容； 5. 负责数据报表、数据应用开发； 6. 通过知识沉淀提炼运维流程与方法，负责数据仓库运行中的问题处理并持续优化；

更新于 2025-08-22北京

数据闭环工程师-【自动驾驶】

社招技术

1. 负责公司数据闭环体系搭建，处理亿级数据量，为端到端模型训练提供数据产线支持； 2. 主导数据闭环工具链研发，加速自动驾驶模型迭代，职责涉及以下方向： 2.1 数据筛选器：开发车端热更新筛选器和影子模式，设计并实现触发逻辑，打通云端配置到车端链路； 2.2 数据录制及上云：车端数据录制，包括原始数据封装、压缩、加偏、脱敏、加密等，打通车云上传链路； 2.3 云端数据处理：对于标注数据、场景数据，开发数据清洗、编解码、自动打标、高价值数据挖掘、数据检索、评测等自动化工具，适配自动驾驶模型数据pipeline. 3. 基于云资源和图商合规云体系的数据闭环：基于云上资源构建标注、训练平台，并完成智驾算法的适配对接和数据pipeline开发。

更新于 2025-09-08上海

腾讯安全-终端安全研究员

社招3年以上CSIG技术

1.终端安全场景威胁检测调查能力建设，根据各类操作系统上报日志进行根因分析，构建关联规则或模型以识别复杂的攻击行为及隐蔽的攻击链； 2.威胁情报安全能力建设，通过深入挖掘多种数据源，分析APT攻击等网络攻击威胁，构建和维护IP信誉画像，提升威胁情报在出站和入站等场景下的质量； 3.二进制样本对抗研究，通过使用逆向工程、大数据分析与机器学习等方法，专注于研究恶意样本的对抗性识别，特别是针对复杂样本场景（如钓鱼欺诈等）进行深度分析和建模。

更新于 2025-08-11上海