哈啰AI平台开发实习生
任职要求
1.熟悉Linux开发环境，具备良好扎实的算法基础、良好的编程风格和系统设计能力。 2. 优秀的编码能力，熟练掌握Golang。 3.有强烈的工作责任心，较好的学习能力、…
工作职责
负责哈啰的AI平台的开发工作 1.涵盖机器学习系统等多个方向的工作，包括：模型训练、模型推理、资源调度、任务调度、模型评估、数据处理等 2. 负责多种异构资源如GPU、CPU、RDMA等的最优化的编排调度，提升集群的整体资源利用率 3. 解决开发过程中遇到的技术难题,确保项目按时交付。 4. 与算法团队密切合作，负责机器学习、深度学习算法模型的工程化、服务化以及产品化。 5. 负责平台的性能优化和稳定性保障,监控系统运行状态,及时发现和解决潜在的问题。 6. 负责阿里云、火山云、aws等云厂商系统后台的管理
1、负责云音乐AI基建平台相关业务相关服务端开发； 2、负责业务AI相关落地； 3、根据产品需求完成服务器端设计、开发以及文档编写等工作； 4、优化系统性能， 改善系统的稳定性及易用性，提升用户体验。
公司介绍 滴滴于 2016 年组建自动驾驶技术研发部门，致力于打造世界领先的 L4 级自动驾驶技术，通过科技让出行更安全、更高效。我们相信，将自动驾驶技术部署在共享出行车队中，将创造最大的社会价值。依托滴滴在出行领域的 先进技术、海量数据、丰富经验和完整的出行平台生态，我们正在打造并运营世界领先的自动驾驶 Robotaxi 车队，推动自动驾驶在城市复杂交通场景中的规模化落地。 职位描述 作为感知团队的一员，你将与国内外顶尖人才一起，研究和开发自动驾驶领域的前沿算法，直接赋能 L4 Robotaxi 的大规模部署。 你将面向真实城市道路场景中的多样化挑战，利用多模态传感器（LiDAR、Camera、Radar 等）设计、开发并优化感知算法，解决物体识别、障碍物检测、场景理解、意图预测与大模型赋能等核心问题。 在这里，你将有机会： 与中美两地的优秀工程师和科学家合作，参与世界级的技术竞争； 深入研究并推动最前沿的学术成果在产业中的落地； 在全球最大出行平台之一的业务场景中，实现科研成果的规模化应用。 主要方向与职责： 你将在以下方向中选定一个或多个方向深入负责，并承担从研发到落地、从算法到系统的端到端职责： （一）物体识别与跟踪 设计并实现基于 LiDAR / Camera / Radar 的多模态检测模型，识别车辆、行人、自行车、静态障碍物、交通标志等 提升精度、召回率与抗扰性（抗遮挡、夜间、恶劣天气、长尾类别） （二）通用障碍物识别 识别未知类别 /未训练类别的障碍物 基于异常检测 /开放类别识别的算法研究与工程实现 在非结构化环境（施工区域、道路损坏、落物等）中提升鲁棒性 （三）场景和意图理解 语义分割、实例分割、道路 /车道/交通标志/交通灯等结构物识别 场景理解，例如施工区域识别、可通行区域识别等 意图理解，例如行人动作识别、起步意图识别等 交互和事件识别，例如多方交互、交通规则冲突、非规范驾驶行为等 （四）感知大模型 /多模态 探索或应用预训练多模态大模型，将视觉、语言、地图/文本信息融合以增强感知能力 零样本 / 少样本 / 跨域泛化的策略研发 将大模型成果迁移到真实车队感知系统中，提升复杂场景下的鲁棒性 （五）模型评估、验证 构建完整的评估管道，包括离线评估 + 真实道路 + 模拟环境测试，支持回归检测与性能监控 指标体系设计 (Precision, Recall, IoU, latency, false positives rate 等)
1、负责游戏数据分析和可视化产品需求设计，包括数据监控分析、数据看板等 2、负责需求调研设计、需求文档攥写、与数据研发团队合作，推动数据产品需求的开发和落地 3、用户反馈问题搜集和优化
1.参与AI原生小游戏原型开发，前期玩法验证及用户体验优化； 2.协助撰写策划案并跟进美术、程序实现； 3.分析竞品及用户数据，提出创新性设计建议； 4.支持团队完成其他与游戏策划相关的创意工作。