哈啰【英才2026】上海交大专属岗-造父·Robotaxi

1、负责公司机器学习平台架构的设计开发，以及系统性能调优； 2、负责解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关； 3、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：资源调度、任务编排、模型训练、模型推理、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等； 4、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入，比如：最新硬件架构、异构计算系统、GPU 优化技术的引入落地； 5、研究基于机器学习方法，实现对集群/服务资源使用情况的分析和优化。

负责AI平台、大模型平台及AI应用平台相关系统的设计与开发，聚焦智能Agent、RAG等前沿AI能力的工程化落地； 1. 涵盖机器学习系统模型训练、模型推理、资源管理、工作流、模型评估、数据处理、监控告警等功能模块开发； 2. 负责多种异构资源如GPU、CPU、RDMA等的最优化的编排调度，提升集群的整体资源利用率； 3. 解决开发过程中遇到的技术难题,确保项目按时交付； 4. 与算法团队密切合作，负责机器学习、深度学习算法模型的工程化、服务化以及产品化； 5. 负责平台的性能优化和稳定性保障,监控系统运行状态,及时发现和解决潜在的问题。 6. 大模型推理性能优化。

作为大模型算法工程师（应届生），您将加入哈啰出行AI团队，参与出行领域大模型算法应用研发，通过构建智能Agent系统优化业务全流程。直接参与亿级用户规模的AI项目，用技术推动出行变革。 1.大模型研发与优化‌：参与出行领域大模型（如LLM、多模态模型）的微调与优化，针对业务场景（如需求预测、路径规划、客服交互）进行模型适配。 探索轻量化模型部署方案，平衡性能与资源消耗，适配移动端及边缘计算场景。 2.Agent系统开发‌：协助开发智能Agent（如调度Agent、客服Agent、风控Agent），实现自动化任务处理与实时决策。参与设计多Agent协同框架，优化跨业务场景（如单车-打车联动、租车-保险推荐）的交互逻辑。 3.算法场景落地‌：深入理解两轮/四轮出行、租车等业务痛点，通过AI技术辅助提升运营效率（如动态定价、营销推荐、用户留存）。与产品、运营团队协作，将算法能力转化为可落地的功能模块。 4.技术创新与学习‌：跟踪AI领域前沿技术（如强化学习、联邦学习、生成式AI），参与技术预研项目。 在导师指导下完成从理论到实践的转化，提升技术落地能力。

岗位亮点： • 参与万卡超算集群、多云、多集群环境的 AI 平台研发，支持大规模模型训练与推理任务。 • 接触前沿技术：GPU/AI 加速、分布式训练、云原生调度、容器化、分布式存储。 • 学习机会丰富，可快速成长为训练/推理、调度或资产管理方向的核心研发工程师。 • 参与超算平台核心模块研发与优化，包括训练、推理、作业调度及 AI 资产管理。 • 学习并实践高性能计算、分布式系统和大规模数据处理技术。 • 支持平台稳定运行，协助性能调优和多集群资源管理。 • 与团队紧密协作，快速迭代产品和技术方案。