货拉拉高级后端开发工程师(J18985)
任职要求
任职资格 1. 计算机及相关专业本科以上学历； 2. Java基础扎实，精通nio、多线程、集合等基础框架，对java虚拟机有一定了解，精通分布式、缓存、消息、搜索等机制； 3. 5年以上使用JAVA进行分布式系统开发的经验，精通Linux系统，熟悉常用命令，熟悉web开发的相关技术，对web认证、鉴权和加密有一定开发经验； 4. 熟悉大流量、高并…
工作职责
工作职责 1. 负责公司云端服务器项目的开发； 2. 参与项目需求分析,进行系统框架和核心模块的详细设计； 3. 根据新产品开发进度和任务分配,开发相应的软件模块； 4. 确保所负责的服务模块达到指定的质量标准（功能、性能、可靠性、高并发、扩展性、可维护性）； 5. 负责解决系统中的关键问题和技术难题，负责服务端代码的迭代更新和维护，快速定位并修复缺陷。
岗位要求： 与跨职能团队合作，开发和增强 Lalamove 核心产品 在后端微服务中设计和构建功能 编写高质量的可维护和可测试的代码 与工程师、设计师和产品经理合作，实现让我们客户满意的功能 与开发人员一起提高代码质量、分享知识
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系
关于我们： 滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。近年来，滴滴Fintech在拉美地区积极探索和开展电子支付、信贷、信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务。我们诚挚邀请真诚、可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮，和滴滴Fintech一起快速成长。 职位描述： 1、参与并完成风控平台基建研发，包括决策引擎、特征平台、核身、模型、名单、图数据库、监控平台、Databus等多个方向 2、建设提效工具，提升风控研发流程的效率。 3、积极跟其他团队沟通和配合，推动项目进展，讨论并提出有建设性的意见。