货拉拉资深数据分析(J23080)
任职要求
1、本科以上学历，3－5年经验，统计、物理、数学、计算机信息工程等相关专业优先； 2、有数据模型开发和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验； 3、能熟练操作主流数据库（如：MYsql，Hadoop等），会基础的优化方式以及基础的数据调度及存储； 4、掌握至少一种…
工作职责
1、Base 客服中心，作为业务数据BP角色，负责业务部门的取数需求,数据开发及分析工作； 2、对齐业务目标,理解业务考核设计思路.准确无误,按时按质完成业务人员月度业绩达成结果核算,能够从中台岗位的视角，从中心视角出发，对年度目标进行复盘测算，阶段性任务拆解，协助业务方进行考核方案,助力中心业务目标达成； 3、能够主动，持续的的对业务流程，业务细节进行深入学习，以帮助业务达成结果为目标，进行盲点问题分析与解决方案挖掘,为业务决策提供清晰,有力的论证分析支持； 4、负责数据各个阶段的业务应用数据模型设计（DWD->DM->RPT）,维护业务数据指标口径正确性，有意识的发现系统数据缺失/错误等问题，帮助推动中心数据健全&准确性。
1. 业务模型构建与优化：主导半导体制造场景下的经营预测模型（需求/销量预测）、成本模型（制造成本分摊与优化）、产能模型（设备利用率分析）及产出模型（排产计划与产出）的开发、验证与迭代，将模型成果直接应用于产能规划、成本节约和产出效率提升等实际业务场景； 2. 数据驱动决策支持：基于半导体制造流程（晶圆加工、封装测试、设备维护保养、自动化搬运等）数据，识别生产瓶颈、成本异常或效率洼地，输出可执行优化方案，并通过构建自动化分析看板（Tableau/Power BI/帆软BI）向管理层及跨部门团队提供数据洞察； 3. 跨领域协同与数据治理：协同数据治理组及IT其他部门，优化数据架构，确保制造端、设备端及财务系统数据的整合与质量治理，并向业务部门提供数据赋能培训，推动数据文化在制造体系的渗透。
1、网约车商分AI体系搭建：通过模块拆解和体系化设计，协同商分、工程、数据、算法等团队，打造高度可用的AI分析体系 2、从1到N实现多个分析场景的AI应用落地：设计并主导核心AI插件的设计和落地，并搭建合理的评估框架 3、搭建AI应用规范和知识库体系，并作为AI专家赋能团队
1. 熟悉信贷相关的金融业务，深入理解业务的策略打法，结合内外部数据，为业务决策提供市场和竞争视角； 2. 定位信贷业务中的问题点，优化对应的产品策略、定价策略、渠道策略； 3. 针对业务的各类运营活动，设计相关的实验对比机制、效果评估方案，并输出完整的分析报告； 4. 基于经营分析体系，配套推动数据底层的建设，包括明确字段定义、数据清洗、用户标签开发、数据产品化等。
1. 对接支持国际化金融业务，梳理业务流程及配套数据体系，确定关键分析指标及维度，输出经营分析报表/报告； 2. 基于数据分析，定位业务发展链路中的问题点，输出配套的优化策略、改进建议； 3. 针对业务的各类运营活动、营销策略等，设计相关的实验对比机制、效果评估方案，并输出完整的分析报告； 4. 基于经营分析体系，配套推动数据底层的建设，包括明确字段定义、数据清洗、用户标签开发、数据产品化等。