货拉拉高级数据运营

一、用户关键行为数据理解与治理 1.主导美团全平台用户关键行为数据（如浏览、点击、交易、履约等）标准化及治理体系建设 2.建立用户行为数据质量评估体系，设计数据质量监控与修复机制 3.解决跨业务场景下的用户行为数据口径不一致问题，推动关键字段的全局统一 4.负责制定和执行公司的数据治理策略，确保数据的质量、准确性和完整性 5.跟踪和分析数据治理的最佳实践和行业趋势，提出数据治理改进计划和建议，推动数据治理的持续改进。 二、复杂数据类项目管理 1.跟进美团全业务用户行为数据治理进度，及时识别项目风险，输出风险解决方案，保障项目目标达成 2.在模糊需求场景中快速定位核心矛盾（如业务需求vs合规要求），输出可落地的分阶段解决方案 3.协调数据产品、研发、业务方等多方资源，推动治理方案在业务场景中的实际应用 三、数据价值挖掘与赋能 1.通过用户行为数据资产，制定数据分级开放策略 2.通过数据解读工作坊、分析报告等形式，提升业务方对关键行为数据的认知与应用能力 3.推动业务应用高质量数据资产，完成从梳理治理、建设资产、业务应用、价值收益的闭环

1、深入理解业务，构建多角度、多层次的业务分析指标看板，通过数据监控及时发现数据波动，并能结合数据和业务实况精准定位波动原因； 2、与业务团队有效沟通，准确理解和把握数据需求；从数据角度帮助业务团队理清模糊需求，并对数据需求进行拆解和梳理，提高需求质量和处理效率； 3、通过项目数据分析，实现数据驱动，为策略落地及项目迭代提供数据支撑，提升运营效率

1、负责营收业务线业绩达成全链路中的数据化运营数据指标体系、数据产品建设； 2、通过数据化指引，帮助业务达成目标，包含业务预测、合理目标拆解、机会点洞察、业绩监控、协同运营策略推进落地、商业变现等; 3、基于对业务理解，熟练运用多种分析手段和方法（如海量数据分析和挖掘手段、资料收集&分析、行业研究、竞争分析等），探索增长机会，诊断业务问题、评估运营效果等，在战略、战术上提供决策支持和参考； 4、通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能书写并输出专项的商业分析报告。

1、对酒店行业相关业务部门进行数据需求支持，深入进行业务专题主题分析，基于数据分析成果，为业务部门提供商业策略分析和业务优化建议，持续改进运营效果，经营规划等； 2、优化和完善所属方向的数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系、搭建分析框架，并进行核心指标监控，撰写数据分析报告； 3、通过专题数据分析来发现问题，实现数据驱动，提升交易运营效率，扩大市场份额，提升交易、物流的协同联动； 4、提升团队的整体数据分析、财务分析、数据运营等能力。