YY直播AI算法实习生(J10026)
任职要求
语音合成方向： 1. 计算机/电子/数学相关专业在读硕士或博士； 2. 熟悉机器学习、深度学习常用算法，有人工智能项目或科研经验； 3. 具有良好的工程能力，熟练掌握Python编程语言； 4. 熟悉Pytorch/Tensorflow等至少一种主流框架； 5. 对语音合成/音色迁移等任务有深入了解，具有语音数据处理，模型结构设计，训练调优等经验； 6. 熟悉CosyVoice、SenseVoice、…
工作职责
负责AI算法（包括但不限于视觉算法、语音合成、语言理解等）相关在YY业务的落地与优化
团队介绍：快手商业智能生成团队主要负责快手商业化AIGC & Agent和多模态生成式推荐，研发的AI视频、AI小说等已在广告场景大规模落地并带来规模化收入，制定中国通信标准化协会AI视频生产标准；研发的多模态理解和大模型推荐技术，为商业化大盘带来显著提升。团队在 CVPR、ICCV、ICML、ICLR、AAAI等Al顶会发表多篇研究成果。 1、负责AIGC视觉生成方向的算法探索和落地开发，包括但不限于视频生成、图像编辑、文生图等； 2、参与基础模型的框架设计、预训练以及面向实际应用优化等，重点解决低成本、高品质生成、多样性以及可控编辑等关键问题； 3、紧跟学术前沿，深入研究视觉生成模型设计和优化的创新方法，全面提升视觉生成模型的生成效果； 4、发表高水平学术论文，提升团队在学术界、工业界的技术影响力。
深度参与《Mobile Legends：Bang Bang》游戏中社交网络，对局匹配，商业化推荐等算法场景的搭建和优化。主要负责模型优化和策略的改进，利用算法配合产品形态提升留存，活跃，付费等核心业务指标。 具体工作内容包括但不限于：好友推荐(熟人/陌生人)， 社交传播， KOL挖掘，商业化推荐，对局匹配，战场环境优化等。 核心职责: - 设计、实现和优化线上模型。 - 与产品团队紧密合作，根据用户反馈和业务需求调整算法策略。 - 进行A/B测试和其他统计分析方法，评估算法变动对用户体验和业务指标的影响。 - 持续跟踪深度学习领域的最新研究进展。 - 在跨职能团队中提供算法相关的指导和支持。
-参与AI大语言模型研发，负责大模型所需语料、知识的建设，通过构建优质、丰富的数据，驱动大模型能力不断提升 -建设基于知识的推理和规划能力，驱动AI大模型具备更加智能的代码生成、代码理解等能力 -基于大语言模型推进算法技术的能力提升，推进技术在业务上取得价值 -设计并实现数据构建系统方案，通过算法/工具/平台等手段，不断优化数据建设的效率 -协同产品经理、数据专家，共同推进项目高效开展和高质量交付
1.负责开发和优化大模型及人工智能图像处理算法策略。 2.研究和分析相关领域的技术和算法，提出创新性的解决方案。 3.参与团队内部的技术讨论和项目实施，确保算法策略的高效实施和性能优化。 4.负责编写和维护相关算法的文档和技术报告，与其他团队成员进行知识分享和沟通。