YY直播AI算法实习生(J10026)
任职要求
语音合成方向： 1. 计算机/电子/数学相关专业在读硕士或博士； 2. 熟悉机器学习、深度学习常用算法，有人工智能项目或科研经验； 3. 具有良好的工程能力，熟练掌握Python编程语言； 4. 熟悉Pytorch/Tensorflow等至少一种主流框架； 5. 对语音合成/音色迁移等任务有深入了解，具有语音数据处理，模型结构设计，训练调优等经验； 6. 熟悉CosyVoice、SenseVoice、GPTSoVits以及SoVits等模型和技术的优先考虑。 人脸检测方向： 1. 计算机/电子/数学相关专业在读硕士或博士； 2. 熟悉机器学习、深度学习常用算法，有视觉相关项目或科研经验； 3. 具有良好的工程能力，熟练掌握Python编程语言； 4. 熟悉Pytorch/Tensorflow等至少一种主流框架； 5. 对图像/视频检测任务有深入了解，具有图像数据处理，模型结构设计，训练调优等经验。
工作职责
负责AI算法（包括但不限于视觉算法、语音合成、语言理解等）相关在YY业务的落地与优化
深度参与《Mobile Legends：Bang Bang》游戏中社交网络，对局匹配，商业化推荐等算法场景的搭建和优化。主要负责模型优化和策略的改进，利用算法配合产品形态提升留存，活跃，付费等核心业务指标。 具体工作内容包括但不限于：好友推荐(熟人/陌生人)， 社交传播， KOL挖掘，商业化推荐，对局匹配，战场环境优化等。 核心职责: - 设计、实现和优化线上模型。 - 与产品团队紧密合作，根据用户反馈和业务需求调整算法策略。 - 进行A/B测试和其他统计分析方法，评估算法变动对用户体验和业务指标的影响。 - 持续跟踪深度学习领域的最新研究进展。 - 在跨职能团队中提供算法相关的指导和支持。
-参与AI大语言模型研发，负责大模型所需语料、知识的建设，通过构建优质、丰富的数据，驱动大模型能力不断提升 -建设基于知识的推理和规划能力，驱动AI大模型具备更加智能的代码生成、代码理解等能力 -基于大语言模型推进算法技术的能力提升，推进技术在业务上取得价值 -设计并实现数据构建系统方案，通过算法/工具/平台等手段，不断优化数据建设的效率 -协同产品经理、数据专家，共同推进项目高效开展和高质量交付
1.负责开发和优化大模型及人工智能图像处理算法策略。 2.研究和分析相关领域的技术和算法，提出创新性的解决方案。 3.参与团队内部的技术讨论和项目实施，确保算法策略的高效实施和性能优化。 4.负责编写和维护相关算法的文档和技术报告，与其他团队成员进行知识分享和沟通。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动剪映研发团队，主要支持剪映、醒图、Faceu 等多款国内外产品的研发工作，业务覆盖多元化影像创作场景，截止2021年6月，相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一，并继续保持高速增长。加入我们，一起打造全球最受用户欢迎的影像创作产品。 1、负责剪映CapCut的AI视频编辑方向的Agent模型训练与评测，使用SFT/RLHF/Post-training等技术对视频创作进行领域知识建模； 2、提升视频创作Agent大模型的增强模型和安全能力的指令遵从能力、提升Pre-trained Model在视频创作的能力，构建行业领先的视频创作专家的智能Agent。