同程旅行美程发展经理

公司介绍 滴滴于 2016 年组建自动驾驶技术研发部门，致力于打造世界领先的 L4 级自动驾驶技术，通过科技让出行更安全、更高效。我们相信，将自动驾驶技术部署在共享出行车队中，将创造最大的社会价值。依托滴滴在出行领域的 先进技术、海量数据、丰富经验和完整的出行平台生态，我们正在打造并运营世界领先的自动驾驶 Robotaxi 车队，推动自动驾驶在城市复杂交通场景中的规模化落地。 职位描述 作为感知团队的一员，你将与国内外顶尖人才一起，研究和开发自动驾驶领域的前沿算法，直接赋能 L4 Robotaxi 的大规模部署。 你将面向真实城市道路场景中的多样化挑战，利用多模态传感器（LiDAR、Camera、Radar 等）设计、开发并优化感知算法，解决物体识别、障碍物检测、场景理解、意图预测与大模型赋能等核心问题。 在这里，你将有机会： 与中美两地的优秀工程师和科学家合作，参与世界级的技术竞争； 深入研究并推动最前沿的学术成果在产业中的落地； 在全球最大出行平台之一的业务场景中，实现科研成果的规模化应用。 主要方向与职责： 你将在以下方向中选定一个或多个方向深入负责，并承担从研发到落地、从算法到系统的端到端职责： （一）物体识别与跟踪 设计并实现基于 LiDAR / Camera / Radar 的多模态检测模型，识别车辆、行人、自行车、静态障碍物、交通标志等 提升精度、召回率与抗扰性（抗遮挡、夜间、恶劣天气、长尾类别） （二）通用障碍物识别 识别未知类别 /未训练类别的障碍物 基于异常检测 /开放类别识别的算法研究与工程实现 在非结构化环境（施工区域、道路损坏、落物等）中提升鲁棒性 （三）场景和意图理解 语义分割、实例分割、道路 /车道/交通标志/交通灯等结构物识别 场景理解，例如施工区域识别、可通行区域识别等 意图理解，例如行人动作识别、起步意图识别等 交互和事件识别，例如多方交互、交通规则冲突、非规范驾驶行为等 （四）感知大模型 /多模态 探索或应用预训练多模态大模型，将视觉、语言、地图/文本信息融合以增强感知能力 零样本 / 少样本 / 跨域泛化的策略研发 将大模型成果迁移到真实车队感知系统中，提升复杂场景下的鲁棒性 （五）模型评估、验证 构建完整的评估管道，包括离线评估 + 真实道路 + 模拟环境测试，支持回归检测与性能监控 指标体系设计 (Precision, Recall, IoU, latency, false positives rate 等)

1、负责复杂项目系统的技术方案设计、架构审定、复杂需求梳理、核心功能开发，将复杂业务需求落地实施； 2、充分参与系统技术规划，对复杂系统进行性能优化、线上故障排查和解决、安全加固等； 3、培养团队低职级成员，组织技术分享，促进团队成员进步； 4、持续探索智能能力在客服领域的应用； 5、驱动技术团队与产品团队密切合作，并参与产品层面的架构规划； 6、在极度复杂多样化的业务场景中抽丝剥茧，提炼抽象，不断优化重构既有服务架构，美团未来的智能服务体系架构，将有你的设计理念；

新一代酒店SaaS系统于24年上线并进入高速发展期，亟需人才加入。岗位职责为参与酒店SaaS的产品能力建设、系统架构演进的设计及落地工作，工作内容包括： 1. 应用架构演进：参与酒店SaaS系统业务与技术架构设计开发，涉及订单交易、账务财务、价格库存管理、会员营销、数据分析等多领域能力建设，构建易扩展、易运维、高可用的系统架构； 2. 技术创新驱动：深入了解一线客户需求，理解客户需求本质，通过数据及AI能力辅助业务策略提效，通过技术手段驱动产品能力革新，推动业务增长； 3. 技术架构演进：作为核心成员参与PMS技术架构演进与开发工作，包括公有云向美团私有云/混合云迁移方案设计，推动编程语言及开发框架由C#+.NET体系向Java生态过渡； 4. 技术团队建设：指导团队新人，参与团队的技术方案讨论，积极输出实践经验，促进共同进步。

1.负责美团餐饮SaaS业务平台核心领域建设，沉淀餐饮SaaS核心资产，全局视角合并同类项。 2.负责餐饮SaaS核心领域的需求分析、领域设计和演进，针对复杂业务场景完成系统建模并保证系统架构的扩展性及健壮性，保证软硬件解决方案的可持续演进。 3.参与餐饮业务平台系统架构的迭代升级及稳定性保障，解决各类潜在的架构问题及技术风险，保障系统稳定运行。