荣耀大模型应用专家
任职要求
1、硕士及以上学历、计算机科学、人工智能、数学等相关专业； 2、3年以上算法开发经验，具备NLP相关的算法基础，熟悉大模型的预训练、SFT、RLHF； 3、有大模型agent应用框架探索经验（如对la…
工作职责
1、负责大语言模型的垂类应用、Agent、RAG等方向的研究与应用； 2、负责交付大模型的相关业务，包括AI搜索、智能硬件、对话智能体、规划与执行智能体等； 3、负责大模型的继续预训练、微调、强化学习训练与推理工作； 4、探索跟进大语言模型的前沿技术与应用方向。
1、负责内容安全、反作弊、青少年保护等多安全业务场景的模型运营，支持模型结构设计、数据工程、模型训练迭代、模型效果评估等全链路工作，保证业务需求稳定交付；负责Autope、Auto Workflow、Multi Agents、类Manus等原子能力构建，系统输出实验认知，并应用在解决成熟业务问题上，攻克业务治理瓶颈； 2、灵活应用传统文本、计算机视觉、图网络等相关模型，及各模态大模型与新型生产工具，掌握系统实验方法，持续突破模型准召天花板，兼具经营思维，擅长选ROI最优的解，沉淀认知并抽象业务范式，平衡治理需求与业务增长需求； 3、与跨业务线产品运营、算法团队合作，高效、规范项目管理，了解并持续跟进大模型技术原理，支持团队专利沉淀，在各业务场景治理效果、效率上持续领跑行业。
1、负责支付宝数字化风险防控体系能力的建设，包括数字内容、电商商品、短视频、直播互动等领域，应用大模型（不限于LLM、MLLM等）进行风险防控的能力建设 2、负责支付宝数字化风险领域面向大模型全面转型升级，设计算法解决方案，规划中长期发展路线，推动算法的长期迭代 3、根据业务场景制定有效的模型训练方案，解决算法领域相关重/难点问题，协同团队达成相关模型的性能指标，创造业务价值和技术价值 4、不断探索技术新领域，进行重点难点技术攻关工作
1、前瞻性地探索面向AI Native应用的新型AI搜索系统架构设计，构建高可靠性、高性能、高可扩展性的系统，并推动落地。 2、负责AI搜索架构研发，包括生成式搜索、多模态搜索等，基于百亿级大规模数据和大模型技术推进搜索关键技术攻关。 3、负责网页、图片、视频、文档等全网索引数据收录、理解、建库及索引架构设计，构建高时效、高质量、高可用的索引数据架构体系。 4、面向多场景应用，推进搜索平台化建设，提升迭代效率。
1. AI大模型应用探索： 负责推动大规模预训练AI模型在商品运营领域的应用，探索在定品、选品、同品识别等商品相关业务中的创新应用场景。 2. 定品与选品优化： 基于大模型技术，分析商品历史数据、用户需求与市场趋势，推动定品和选品的智能化决策，提升商品推荐与选品效率。 3. 同品识别与归类： 利用大模型技术进行商品同品识别、归类与比对，提升商品库的精准度和一致性，优化商品信息的展示与管理。 4. 数据挖掘与特征工程： 深度挖掘商品数据，提取关键特征，通过大模型进行数据处理、分析与建模，发现商品运营中的潜在问题和机会。 6. 跨部门协作： 与商品、数据、技术、产品等多部门合作，推动AI大模型在商品运营中的实际应用，提升业务流程的自动化与智能化。 7. 技术创新与研究： 关注大模型和商品领域相关技术的发展趋势，跟进前沿技术，提升大模型在商品运营中的应用深度和广度。