荣耀机器学习高级工程师

1、负责大数据特征挖掘、数据建模，挖掘大数据价值并应用到物流供应链相关的预测业务场景中； 2、利用数据挖掘和机器学习建模技术，进行模型开发与部署应用； 3、负责海量数据分析、特征挖掘、算法选型迭代，就业务指标评估、解决方案和预测效果进行持续的分析和改进； 4、基于业务对接产品、研发团队，参与方案评估、策略分析和数学建模，开拓前沿建模技术并结合业务场景解决实际痛点。

-我们正在寻找一名机器学习高级工程师-AI推理方向。理想的候选人需要拥有深厚的ML推理知识和强烈的热情来 优化我们的模型，以最高效的利用我们的AI加速器的每一个FLOP和每一个字节的内存。 -我们的使命是解决自动驾驶难题。您将与才华横溢的软件工程师、机器学习工程师和研究科学家团队合作，推动最先进的自动驾驶人工智能。 1、为深度学习模型在小鹏定制的AI加速器上的部署做优化。 2、为小鹏的AI加速器编开发内核。 3、为关键内核的性能估计建立数学模型。

1、负责字节跳动泛体验和泛安全领域各业务场景下，独立负责算法应用研究与算法落地工作，业务场景包括但不限于风险挖掘/热点发现/信息检索/知识图谱/智能对话等； 2、跟踪机器学习领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于文本分类/实体识别/语义匹配/关系抽取/多模态识别/小样本学习/知识蒸馏等； 3、深度参与产品研发项目，和产品经理/业务研发/业务质量/运营等同学密切配合，提高项目整体效率和收益。

1.负责腾讯音乐内容业务的AI应用，围绕音乐生产、宣发等方向搭建AI应用体系，负责机器学习系统的稳定运转，为算法研究团队提供高效的工程技术支持； 2.负责资源成本管理与规划，优化计算和存储资源，提升机器学习任务的执行效率； 3.优化机器学习模型的部署流程，包括持续集成、持续部署（CI/CD）和自动化测试； 4.积极关注AI领域的最新学术和行业进展，持续优化技术方案，并推进工作流程及研究效率的提升。