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顺丰SJZ-机器学习高级工程师

社招全职5-10年地点:深圳状态:招聘

任职要求


1、熟练掌握常用机器学习算法,熟练掌握大数据挖掘,具备业务分析、模型选择评估和算法迭代能力;
2、硕士以上学历,计算机、数学、统计、人工智能等专业,3年以上工作经验,2年以上算法相关领域工作经验;
3、熟练掌握常用机器学习框架,如TensorFlow、kreas、pytorch等,至少精通一门编程语言,如PythonJavaC/C++等;
4、具备机器学习深度学习相关工作经验,对机器学习优化算法原理及其应用有深入理解。有上下文推理、条件概率分布建模、深度网络结构设计、模型预训练学习经验者优先,包括但不限于Word Embedding、Graph Embedding、BERT、Transform、ngram2vec等;
5、熟悉Git管理、Liunx环境,有HadoopHiveSparkFlinkKafkaRedis等平台开发经验者优先,有分布式并行算法、集成参数服务器开发实践经验者优先;
6、有时空网络建模、时间序列建模、大规模需求预测建模、O2O融合算法经验者优先;
7、对聚类划分、半监督学习、自监督学习算法领域有研究者优先;
8、对增强学习RL、生成式算法领域有经验者优先。

工作职责


1、负责大数据特征挖掘、数据建模,挖掘大数据价值并应用到物流供应链相关的预测业务场景中;
2、利用数据挖掘和机器学习建模技术,进行模型开发与部署应用;
3、负责海量数据分析、特征挖掘、算法选型迭代,就业务指标评估、解决方案和预测效果进行持续的分析和改进;
4、基于业务对接产品、研发团队,参与方案评估、策略分析和数学建模,开拓前沿建模技术并结合业务场景解决实际痛点。
包括英文材料
机器学习+
算法+
数据挖掘+
学历+
TensorFlow+
PyTorch+
Python+
Java+
C+
C+++
深度学习+
BERT+
Git+
Hadoop+
Hive+
Spark+
Kafka+
Redis+
相关职位

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社招5-10年

1、负责抽象顺丰营运业务需求,研发并实现针对降本增效目标的各类优化算法,包括但不限于资源调度、供需预测、路径规划、人员排班、装箱等; 2、负责挖掘核心业务流程中的优化点,建立优化模型并设计求解算法、对决策进行优化,协助拓展业务边界; 3、针对大规模数据量,使用分布式计算引擎实现业务需求,支持业务精细化营运。

更新于 2024-10-09
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社招10年以上

1、负责营运(Operations Line)业务场景研究、场景中的算法价值挖掘,算法体系设计及系统架构设计; 2、深耕运筹优化或机器学习技术,带领团队在营运场景深度应用。在线路规划、资源调度、资需匹配、中转调度等场景,搭建系统性算法解决方案,走进业务一线并确保算法方案落地及经营价值的最终展现; 3、与产品、算法、后端、前端、测试团队紧密配合,完成项目规划、研发实现和协同落地。

更新于 2024-10-17